Gerônimo, Thiago Matheus [UNESP]Cruz, Carlos Eduardo Dorigatti [UNESP]Castro Neto, Frederico de [UNESP]Bianchi, Eduardo Carlos [UNESP]Campos, Fernando de Sousa [UNESP]Aguiar, Paulo Roberto de [UNESP]2016-03-022016-03-022013Maquinas e Metais, v. 50, n. 574, p. 52-65, 2013.0025-2700http://hdl.handle.net/11449/135325Processos automatizados, como a furação, podem melhorar com o uso de métodos de controle e supervisão, com destaque para sensores e redes neurais artificiais. Neste estudo, foram utilizados diferentes sensores instalados em máquina-ferramenta para o registro dos sinais de força de avanço, potência elétrica, aceleração e sinal acústico, durante a furação de corpos de prova compostos por uma liga de titânio seguida de uma liga de alumínio. Os sinais e os diâmetros dos furos medidos na furação das amostras foram utilizados no treinamento da rede neural artificial. Os erros foram apresentados e analisados. Os resultados demonstraram alta capacidade da rede em estimar o diâmetro do furo nas diferentes condições de usinagem com erros baixos e até mesmo desprezíveis para a maior parte das aplicações industriais, mostrando assim eficiência do método proposto.52-65porProcesso de furaçãoMonitoramentoDiâmetroFusão de sensoresRedes neuraisArtigoAcesso restrito14554003096600811318233288116917146000137295601310991520075749210000-0002-9934-4465