Marana, Aparecido Nilceu [UNESP]Rodrigues, Cassiano Henrique Aparecido2023-11-272023-11-272023-11-14RODRIGUES, Cassiano Henrique Aparecido. Criação de um Mapeador Objeto-Grafo para otimização e simplificação no gerenciamento de bancos de dados baseados em grafos em ambientes de big data: uma análise comparativa com Mapeadores Objeto-Relacional e outros bancos de dados. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista (Unesp), Bauru, 2023.https://hdl.handle.net/11449/251492Este trabalho teve como objetivo criar um mapeador objeto-grafo (OGM) para aprimorar a manipulação e recuperação de dados em um banco de dados baseado em grafos, especialmente em ambientes de big data. A complexidade desses ambientes demanda soluções eficientes, sendo os bancos de dados baseados em grafos vantajosos, mas desafiadores devido à dificuldade de integração e alta complexidade operacional. Introduziu-se uma camada de abstração por meio dos OGMs, que interpretam comandos, interagem com o banco de dados e mapeiam os dados para a aplicação. O projeto focou na estruturação, implementação e avaliação do mapeador, reconhecendo sua importância na simplificação da manipulação de dados em big data. Testes exaustivos foram realizados para avaliar a eficiência do mapeador, concluindo que otimiza a manipulação e recuperação de dados, proporcionando uma experiência simplificada para os desenvolvedores. No qual os indicadores validaram sua eficiência, evidenciando a capacidade do mapeador em aprimorar a eficácia na manipulação de dados e fornecer uma interface intuitiva para o desenvolvimento de aplicações.This endeavor aimed to forge an Object-Graph Mapper (OGM) to enhance data manipulation and retrieval within a graph-based database, particularly in big data environments. The intricacies of these realms necessitate efficient solutions, and while graph databases offer advantages, their integration difficulty and operational complexity pose challenges. A layer of abstraction was introduced through OGMs, which interpret commands, interact with the database, and map data for the application. The project centered on structuring, implementing, and evaluating this mapper, acknowledging its pivotal role in streamlining data manipulation in big data settings. Exhaustive tests were conducted to gauge the efficiency of the mapper, concluding that it optimizes data manipulation and retrieval, offering a simplified experience for developers. Indicators validated its efficiency, underscoring the mapper's prowess in enhancing data manipulation effectiveness and furnishing an intuitive interface for application development.porBig dataBanco de dados baseados em grafosMapeamento objeto-grafoAbstração de dadosOtimizaçãoGraph DatabaseObject Graph-Mapper (OGM)Data abstractionOptimizationTrabalho de conclusão de cursoAcesso aberto