Supervisão da furação com foco na estimativa do diâmetro do furo
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Data
2013
Autores
Gerônimo, Thiago Matheus [UNESP]
Cruz, Carlos Eduardo Dorigatti [UNESP]
Castro Neto, Frederico de [UNESP]
Bianchi, Eduardo Carlos [UNESP]
Campos, Fernando de Sousa [UNESP]
Aguiar, Paulo Roberto de [UNESP]
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Resumo
Processos automatizados, como a furação, podem melhorar com o uso de métodos de controle e supervisão, com destaque para sensores e redes neurais artificiais. Neste estudo, foram utilizados diferentes sensores instalados em máquina-ferramenta para o registro dos sinais de força de avanço, potência elétrica, aceleração e sinal acústico, durante a furação de corpos de prova compostos por uma liga de titânio seguida de uma liga de alumínio. Os sinais e os diâmetros dos furos medidos na furação das amostras foram utilizados no treinamento da rede neural artificial. Os erros foram apresentados e analisados. Os resultados demonstraram alta capacidade da rede em estimar o diâmetro do furo nas diferentes condições de usinagem com erros baixos e até mesmo desprezíveis para a maior parte das aplicações industriais, mostrando assim eficiência do método proposto.
Descrição
Palavras-chave
Processo de furação, Monitoramento, Diâmetro, Fusão de sensores, Redes neurais
Como citar
Maquinas e Metais, v. 50, n. 574, p. 52-65, 2013.