Análise envoltória de dados combinada com a lógica fuzzy em problemas de avaliação de eficiência de máquinas de consumo: um estudo em empresa do segmento farmacêutico
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Data
2015-12-10
Autores
Ramos, Camila Galvão [UNESP]
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
The pharmaceutical industry was consolidated in Brazil in the 1930s, and since then has become increasingly competitive. Therefore the implementation of the Toyota Production System, which aims to lean production, has become common among companies in the segment. The main efficiency indicator currently used is the Overall Equipment Effectiveness (OEE). This paper intends to, using the fuzzy model DEA-BCC, analyze the efficiency of the production lines of a pharmaceutical company in the Paraíba Valley, compare the values obtained by the model with those calculated by the OEE, identify the most sensitive machines to variation in the data input and develop a ranking of effectiveness between the consumer machinery. After the development, it is shown that the accuracy of the relationship between the two methods is approximately 57% and the line considered the most effective by the Toyota Production System is not the same as the one found by this paper
A indústria farmacêutica foi consolidada no Brasil na década de 1930, e, desde então, tem se tornado cada vez mais competitiva. Sendo assim, a implantação do Sistema Toyota de Produção, que visa a produção enxuta, se tornou comum entre as empresas do ramo. O principal indicador utilizado para medir eficiência de máquinas é o Overall Equipment Effectiveness (OEE). Este trabalho pretende aplicar o modelo fuzzy DEA-BCC para analisar a eficiência das linhas de produção de uma empresa farmacêutica do Vale do Paraíba, e comparar os valores obtidos pelo fuzzy DEA-BCC com aqueles calculados por meio do OEE. Deste modo, identificar as máquinas mais sensíveis a variação nos dados de entrada e desenvolver um ranking de eficiência entre as máquinas de consumo. Após o desenvolvimento, será mostrado que a relação de acuracidade entre os dois métodos é de aproximadamente 57% e a linha considerada mais eficiente pelo indicador OEE não é a mesma encontrada pelo modelo fuzzy-DEA
A indústria farmacêutica foi consolidada no Brasil na década de 1930, e, desde então, tem se tornado cada vez mais competitiva. Sendo assim, a implantação do Sistema Toyota de Produção, que visa a produção enxuta, se tornou comum entre as empresas do ramo. O principal indicador utilizado para medir eficiência de máquinas é o Overall Equipment Effectiveness (OEE). Este trabalho pretende aplicar o modelo fuzzy DEA-BCC para analisar a eficiência das linhas de produção de uma empresa farmacêutica do Vale do Paraíba, e comparar os valores obtidos pelo fuzzy DEA-BCC com aqueles calculados por meio do OEE. Deste modo, identificar as máquinas mais sensíveis a variação nos dados de entrada e desenvolver um ranking de eficiência entre as máquinas de consumo. Após o desenvolvimento, será mostrado que a relação de acuracidade entre os dois métodos é de aproximadamente 57% e a linha considerada mais eficiente pelo indicador OEE não é a mesma encontrada pelo modelo fuzzy-DEA
Descrição
Palavras-chave
Lógica difusa, Maquinas - Industria, Eficiência industrial, Fuzzy logic
Como citar
RAMOS, Camila Galvão. Análise envoltória de dados combinada com a lógica fuzzy em problemas de avaliação de eficiência de máquinas de consumo: um estudo em empresa do segmento farmacêutico. 2015. 66 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2015.