Publicação: Otimização via simulação Monte Carlo aplicada na melhoria da produtividade de uma indústria metalúrgica
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Data
Autores
Orientador
Silva, Aneirson Francisco da 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Engenharia de Produção Mecânica - FEG
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (inglês)
The management of supply chain is essential to enhance competitiveness of industrial area. Through make to order systems in the metallurgic sector, the client's order lead the whole value stream chain, therefore the lead time, work in process product and rework are inputs that impact directly the productivity, service level and the end customer satisfaction. This study aims, through an quantitative approach with a descriptive model based on simulation, to verify the advantages to use optimization via Monte Carlo simulation on prediction of pipes production in a metallurgic company. Based on inventory data series, product diameter and width, raw material usage, lead time, the empirical function was built and optimized via Monte Carlo simulation, in order to obtain the behavior of ready for delivery, pipes delivered, invoiced on time and minimize not conforming products. After this analyses, the results were statistically validated with 95% of confidence
Resumo (português)
A gestão da cadeia de suprimentos tem vital importância competitiva na indústria. No setor metalúrgico em sistemas make-to-order - MTO, nos quais o pedido do cliente guia toda cadeia de valor, os tempos de produção, o lead time, material em processo e os retrabalhos são fatores que tem impacto direto na produtividade, no nível de serviço e satisfação do cliente final. O presente trabalho visa, verificar as vantagens competitivas do uso da otimização via simulação Monte Carlo na predição da produção de tubos em uma indústria do setor metalúrgico. Com base no histórico de produtos em estoque, dimensional, material consumido e lead time foi modelada a função empírica e, posteriormente otimizada via simulação Monte Carlo - OvSMC, obtendo-se os resultados de produtos ready for delivery RFD, entregues no prazo e minimizando produtos não conformes. Após análise, os resultados obtidos foram validados estatisticamente com 95% de confiança
Descrição
Palavras-chave
Monte Carlo, Método de, Controle de produção, Cadeia de logística integrada, Produtividade, Monte Carlo method
Idioma
Português
Como citar
SOUZA, André Ruy de. Otimização via simulação Monte Carlo aplicada na melhoria da produtividade de uma indústria metalúrgica. 2016. 36 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2016.
