Análise linear e espacial de atributos químicos de um Latossolo sob cultivo de soja em plantio direto em sequeiro
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Data
2022-01-06
Autores
Souza, Miro Junior
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
Knowledge of the spatial variability of soil properties can reduce errors in soil management and the implanted culture, so the analysis of soil variability through Geostatistics techniques can show alternatives for different managements, in order to reduce the effects of variability of soil on agricultural production. This work aimed to analyze the linear and spatial correlations of chemical attributes of an Oxisol under no-tillage soybean cultivation. The work was carried out at the Research and Extension Teaching Farm (FEPE) in the municipality of Selvíria - MS, under the implantation of the soybean crop, where 60 deformed samples were taken at depths of 0.00 - 0.20 m and 0.20 - 0 .40m. The results were analyzed using classical statistics and geostatistics, where the spatial dependence varies according to the chemical attribute evaluated. The attributes that showed spatial dependence were MO2, K1, Mg2 and Al2, the others did not. Maps were obtained through data interpolation, using the kriging method, where the highest coefficient of spatial determination (r2) for the adjustment of the model was that of organic matter at depths of 0.20 – 0.40 (MO2 = 0.964) and the lowest coefficient was for potassium (K1 = 0.322), in addition, the values of the geostatistical ranges of the attributes were between 13m (Al2) and 9.52m (K1). For the same nutrient, the range was different between the layers sampled, denoting in addition to horizontal variability, the presence of vertical variability in the cultivation area.
O conhecimento da variabilidade espacial das propriedades do solo pode diminuir os erros no manejo do solo e da cultura implantada, assim a análise da variabilidade do solo por meio de técnicas da Geoestatística, pode mostrar alternativas de divergentes manejos, para assim diminuir os efeitos da variabilidade do solo sobre a produção agrícola. Este trabalho objetivou analisar as correlações lineares e espaciais de atributos químicos de um Latossolo sob cultivo de soja em plantio direto. O trabalho foi conduzido na Fazenda de Ensino Pesquisa e Extensão (FEPE) no município de Selvíria – MS, sob implantação da cultura da soja, onde foram retiradas 60 amostras deformadas nas profundidades de 0,00 – 0,20m e 0,20 – 0,40m. Os resultados foram analisados por meio da estatística clássica e da geoestatística, onde a dependência espacial varia de acordo com o atributo químico avaliado. Os atributos que apresentaram dependência espacial foram MO2, K1, Mg2 e Al2, os demais não apresentaram. Foram obtidos mapas por meio da interpolação de dados, através do método da krigagem onde maior coeficiente de determinação espacial (r2) para o ajuste do modelo foi o da matéria orgânica nas profundidades de 0,20 – 0,40 (MO2 = 0,964) e o menor coeficiente foi para o potássio (K1 = 0,322), além disso, os valores dos alcances geoestatísticos dos atributos que ficaram entre 13m (Al2) e 9,52m (K1). Para um mesmo nutriente o alcance foi diferente entre as camadas amostradas, denotando além de variabilidade horizontal, a presença de variabilidade vertical na área de cultivo.
O conhecimento da variabilidade espacial das propriedades do solo pode diminuir os erros no manejo do solo e da cultura implantada, assim a análise da variabilidade do solo por meio de técnicas da Geoestatística, pode mostrar alternativas de divergentes manejos, para assim diminuir os efeitos da variabilidade do solo sobre a produção agrícola. Este trabalho objetivou analisar as correlações lineares e espaciais de atributos químicos de um Latossolo sob cultivo de soja em plantio direto. O trabalho foi conduzido na Fazenda de Ensino Pesquisa e Extensão (FEPE) no município de Selvíria – MS, sob implantação da cultura da soja, onde foram retiradas 60 amostras deformadas nas profundidades de 0,00 – 0,20m e 0,20 – 0,40m. Os resultados foram analisados por meio da estatística clássica e da geoestatística, onde a dependência espacial varia de acordo com o atributo químico avaliado. Os atributos que apresentaram dependência espacial foram MO2, K1, Mg2 e Al2, os demais não apresentaram. Foram obtidos mapas por meio da interpolação de dados, através do método da krigagem onde maior coeficiente de determinação espacial (r2) para o ajuste do modelo foi o da matéria orgânica nas profundidades de 0,20 – 0,40 (MO2 = 0,964) e o menor coeficiente foi para o potássio (K1 = 0,322), além disso, os valores dos alcances geoestatísticos dos atributos que ficaram entre 13m (Al2) e 9,52m (K1). Para um mesmo nutriente o alcance foi diferente entre as camadas amostradas, denotando além de variabilidade horizontal, a presença de variabilidade vertical na área de cultivo.
Descrição
Palavras-chave
Soil conservation, Geostatistics, Soil management, Conservação do solo, Geoestatística, Manejo do solo