Análise envoltória de dados multicritério na avaliação da eficiência de centros de distribuição no processo de entrega de produtos aos pontos de venda
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Data
2021-02-05
Autores
Silveira, Gabriel da Silva
Título da Revista
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Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
Os desenvolvimentos em logística estão conectados com a necessidade de informação sobre a
eficiência do fluxo da cadeia de valor para à tomada de decisão e faz parte desse fluxo a
distribuição de produtos dos centros de distribuição aos clientes e pontos de venda. Executar
essa atividade de forma eficiente resulta em melhores retornos às empresas, devido à redução
de custos fixos e variáveis das operações. Para analisar o contexto atual e, definir quais são os
centros de distribuição eficientes, este trabalho utilizou o novo modelo MCDEA para avalia-los
e definir se são eficientes, identificar os parâmetros relevantes para cada um deles e classificalos de acordo com a sua eficiência utilizando o método de supereficiência proposto pelo novo
MCDEA. A aplicação foi feita em uma empresa multinacional de bens de consumo. Para o
estudo foram selecionadas as operações de cinco Centros de Distribuição CDs para quatro
meses ao longo do ano, a fim de avaliar como a sazonalidade afeta a eficiência. Os parâmetros
de entrada e saída utilizados nas análises foram definidos junto aos especialistas da empresa.
Feito isso, observou-se que os quatro CDs que foram eficientes, tiveram suas operações nos
meses de maior volume, três nos meses de verão e um no mês de inverno, porém que
historicamente sofre um aumento de volume. Por fim, foi possível determinar as DMUs
eficientes, os parâmetros relevantes para cada DMU e como a sazonalidade interfere nesse
indicador
The developments in logistics relate to the need for information on the efficiency of the value chain flow for decision making and the distribution of products from distribution centers to customers (points of sale) is part of this flow. Performing this activity efficiently results in better returns to companies, due to the reduction of fixed and variable costs of operations. To analyze the current context and define which are the efficient distribution centers, this work used the new MCDEA model to evaluate them and define whether they are efficient, identify the relevant parameters for each one and classify them according to their efficiency. using the superefficiency method proposed by the new MCDEA. The application was made in a multinational consumer goods company. For the study, the operations of five CDs for four months throughout the year were selected to assess how seasonality affects efficiency. The inputs and outputs parameters used in the analyzes were defined with the company's specialists. That done, it was observed that the four CDs that were efficient, had their operations in the months of greatest volume, three in the summer months and one in the winter month, but that historically suffers an increase in volume. Finally, it was possible to determine which DMUs are efficient, the relevant parameters for each DMU and how seasonality affects this indicator
The developments in logistics relate to the need for information on the efficiency of the value chain flow for decision making and the distribution of products from distribution centers to customers (points of sale) is part of this flow. Performing this activity efficiently results in better returns to companies, due to the reduction of fixed and variable costs of operations. To analyze the current context and define which are the efficient distribution centers, this work used the new MCDEA model to evaluate them and define whether they are efficient, identify the relevant parameters for each one and classify them according to their efficiency. using the superefficiency method proposed by the new MCDEA. The application was made in a multinational consumer goods company. For the study, the operations of five CDs for four months throughout the year were selected to assess how seasonality affects efficiency. The inputs and outputs parameters used in the analyzes were defined with the company's specialists. That done, it was observed that the four CDs that were efficient, had their operations in the months of greatest volume, three in the summer months and one in the winter month, but that historically suffers an increase in volume. Finally, it was possible to determine which DMUs are efficient, the relevant parameters for each DMU and how seasonality affects this indicator
Descrição
Palavras-chave
Análise envoltória de dados de critérios múltiplos critérios, Centros de distribuição, Distribuição de produtos, Multiple Criteria Data Envelopment Analysis, Distribution Centers, Products Distribution, Processo decisório por critérios múltiplos, Cadeia de logística integrada, Gestão da qualidade total