Classificação climática de Köppen e de Thornthwaite e sua aplicabilidade na determinação de zonas agroclimáticas para o estado de são Paulo
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Data
2007-01-01
Autores
Rolim, Glauco de Souza [UNESP]
Camargo, Marcelo Bento Paes de [UNESP]
Lania, Daniel Grosseli
Moraes, Jener Fernando Leite de
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Editor
Instituto Agronômico de Campinas
Resumo
O clima pode ser entendido como as condições atmosféricas médias em uma certa região. Ele influencia diretamente a maioria das atividades humanas, em especial a agricultura na qual define o nível de produtividade agrícola, condicionado principalmente pela disponibilidade hídrica regional. Entretanto, os sistemas de classificações climáticas (SCC) são pouco utilizados no âmbito de estudos agrícolas pois, normalmente, considera-se sua escala de atuação muito abrangente. Dessa forma, valores médios mensais de temperatura máxima e mínima do ar de 27 estações termométricas e de 427 postos pluviométricos do Estado de São Paulo foram utilizados na atualização e melhoria do mapeamento dos SCC de Köppen modificado e de Thornthwaite, além da avaliação de potenciais aplicações em estudos de zoneamento agroclimáticos para o Estado de São Paulo. A utilização de dados de 427 localidades propiciou um mapeamento mais acurado do Estado pelas duas classificações. Avaliou-se a aplicabilidade das classificações em estudos agroclimáticos pela capacidade de separação dos climas pelos dois sistemas em relação aos elementos meteorológicos e componentes do balanço hídrico normal, com análises de dispersão dos dados, testes de separação de médias de Tukey e análises de cluster com dados independentes. O SCC de Köppen foi eficiente apenas na macroescala e com baixa capacidade de separação de tipos de climas em relação aos elementos meteorológicos (temperatura do ar, chuva) e elementos resultantes do balanço hídrico (evapotranspiração, deficiência e excedente hídrico). Conseqüentemente, não deve ser utilizado em estudos agrometeorológicos. O SCC de Thornthwaite permitiu separar eficientemente os climas na topoescala ou mesoescala, pois conseguiu resumir eficientemente as informações geradas por balanços hídricos normais, demonstrando capacidade para determinação de zonas agroclimáticas. Foram também feitas discussões sobre épocas de semeadura e qualidade de produtos agrícolas relacionadas com os SCC considerados.
Climate can be understood as the mean atmospheric condition for a certain region. It affects directly most of the human activities, in special agriculture since it defines final yield levels, conditioned mainly by the regional water availability. However, the climatic classifications systems (SCC) are not often used for agricultural studies because usually their scales are considered very wide. Therefore monthly mean values of maximum and minimum air temperature of 27 termometric stations and 427 pluviometric stations of State of São Paulo were utilized to update and improve the mapping of two SCC, Köppen modified and Thornthwaite, besides to evaluate their applicability for agroclimatic zonning for the State of São Paulo. The use of 427 localities resulted in amore accurate mapping of the State by both climatic classifications. Their applicability on agroclimatical studies was evaluated through the separation capacity of the climate types by two systems, in relation to the meteorological elements and components of normal water balance. It was used data dispersion analysis, Tukey´s test and cluster analysis with independent data. The Köppen SCC showed to be efficient only for macroscale and low capacity of climate types separation in relation to meteorological elements (air temperature, rain) and data resulting from water balance (evapotranspiration, deficit and surplus). As a result this SCC should not be used in agrometeorological studies. on the other hand, Thornthwaite SCC efficiently separates the climate types in toposcale or mesoscale in view of the fact that it can efficiently resume generated informations by normal water balance, indicating ability to determine agroclimatical zones. Discussions were also made about sowing dates and final quality of agricultural products related to the two SCC considered question.
Climate can be understood as the mean atmospheric condition for a certain region. It affects directly most of the human activities, in special agriculture since it defines final yield levels, conditioned mainly by the regional water availability. However, the climatic classifications systems (SCC) are not often used for agricultural studies because usually their scales are considered very wide. Therefore monthly mean values of maximum and minimum air temperature of 27 termometric stations and 427 pluviometric stations of State of São Paulo were utilized to update and improve the mapping of two SCC, Köppen modified and Thornthwaite, besides to evaluate their applicability for agroclimatic zonning for the State of São Paulo. The use of 427 localities resulted in amore accurate mapping of the State by both climatic classifications. Their applicability on agroclimatical studies was evaluated through the separation capacity of the climate types by two systems, in relation to the meteorological elements and components of normal water balance. It was used data dispersion analysis, Tukey´s test and cluster analysis with independent data. The Köppen SCC showed to be efficient only for macroscale and low capacity of climate types separation in relation to meteorological elements (air temperature, rain) and data resulting from water balance (evapotranspiration, deficit and surplus). As a result this SCC should not be used in agrometeorological studies. on the other hand, Thornthwaite SCC efficiently separates the climate types in toposcale or mesoscale in view of the fact that it can efficiently resume generated informations by normal water balance, indicating ability to determine agroclimatical zones. Discussions were also made about sowing dates and final quality of agricultural products related to the two SCC considered question.
Descrição
Palavras-chave
agrometeorology, zonning, Clusters analysis, agrometeorologia, Zoneamento, análise de cluster
Como citar
Bragantia. Instituto Agronômico de Campinas, v. 66, n. 4, p. 711-720, 2007.