Determinação de caminhos k-críticos em redes PERT
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Data
2007-12-01
Autores
Contador, José Luiz
Senne, Edson Luiz França [UNESP]
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Editor
Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Resumo
Neste trabalho, apresenta-se um estudo sobre os principais métodos para identificar os caminhos de maior duração em redes PERT, denominados na literatura de caminhos k-críticos (quando k = 1, tem-se o caminho mais longo, conhecido tradicionalmente por caminho crítico; quando k = 2, tem-se o segundo caminho mais longo, e assim sucessivamente). São discutidos três algoritmos apresentados na literatura e propõe-se um novo procedimento, denominado algoritmo da folga mínima, que apresenta algumas vantagens sobre os anteriores. O comportamento do algoritmo da folga mínima, quando aplicado a redes PERT, é verificado por meio de simulação.
This paper presents a study about the most important methods to determine the K most critical paths in PERT networks. When k = 1, it means the longest path, traditionally known as the critical path; when k = 2, it means the second longest path, and so on. Three algorithms available in the literature are discussed, and a new algorithm, known as minimum slack algorithm and which presents some advantages over the others, is proposed. The performance of the minimum slack algorithm when applied to PERT networks is evaluated using a simulation process.
This paper presents a study about the most important methods to determine the K most critical paths in PERT networks. When k = 1, it means the longest path, traditionally known as the critical path; when k = 2, it means the second longest path, and so on. Three algorithms available in the literature are discussed, and a new algorithm, known as minimum slack algorithm and which presents some advantages over the others, is proposed. The performance of the minimum slack algorithm when applied to PERT networks is evaluated using a simulation process.
Descrição
Palavras-chave
Gerenciamento de projetos, PERT/CPM, Caminhos k-críticos, Project management, CPM/PERT, K most critical paths
Como citar
Gestão & Produção. Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), v. 14, n. 3, p. 463-476, 2007.