Modelos geoestatísticos espaço-tempo aplicados a dados pluviométricos no oeste do Estado de São Paulo
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Data
2011-11-17
Autores
Jácomo, Carlos Alberto [UNESP]
Título da Revista
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
O regime pluviométrico pode ser compreendido pelos modelos espaço-temporal. A busca, cada vez mais crescente, por modelos espaço-temporal se deve a abundância de dados armazenados pelo tempo e espaço disponibilizados por muitos institutos e órgãos governamentais e o conhecimento desse fenômeno pode ser importante para os planejamentos agrícolas, urbanos e ambientas. Este trabalho teve por objetivo estudar o comportamento espaço-temporal do regime pluviométrico do oeste do Estado de São Paulo por meios de modelos que descrevem o fenômeno no espaço, tempo e espaço-tempo. Inicialmente foi criado um banco de dados referente à precipitação pluviométrica no período de janeiro de 1970 a dezembro de 2000. Com este conjunto, fez-se uma análise de agrupamento, utilizando-se a técnica proposta por Ward para formação de grupos de estações similares e formação de anos similares. Com as estações formouse 7 grupos homogêneos e para os anos, 3 grupos homogêneos. Nessa análise foi possível localizar grupos com o mesmo comportamento, como a região mais seca e região mais chuvosa, e os anos mais secos e chuvosos. Os resultados apresentados através do método de Ward foram semelhantes aos resultados publicados por outros autore, mesmo considerando somente a variável precipitação mensal. Dentre os modelos espaço-tempo estudados, o modelo geoestatístico espaço-tempo apresentou as melhores estimativas. As superfícies espaço-tempo geradas a partir das estimativas desse modelo descreveram o comportamento do regime pluviométrico ao longo do espaço e do tempo. Essas superfícies mostram as menores e maiores concentrações de chuva e tanto no eixo temporal quanto no...
Rainfall can be understood by using space-time models. The increasing search for space-time models is due to the large amount of data, stored by time and space, offered by many institutes and government agencies. Knowledge of this phenomenon may be important for agricultural, urban, and environmental planning. This work aimed to study the behavior of the space-time rainfall in western São Paulo state by means of models that describe the phenomenon in space, time, and space-time. Initially, a database was created of rainfall from January, 1970 to December, 2000. With this set, we carried out a cluster analysis using the technique proposed by Ward for the formation of similar groups of stations and the formation of similar years. It was possible to form seven homogeneous groups for the stations, and three homogeneous groups for the years. In this analysis, it was possible to find groups with the same behavior as the driest and wettest regions, and the dry and wet years. The results presented by Ward's method were similar to those published by other authors, even considering only variable monthly precipitation. Among... (Complete abstract click electronic access below)
Rainfall can be understood by using space-time models. The increasing search for space-time models is due to the large amount of data, stored by time and space, offered by many institutes and government agencies. Knowledge of this phenomenon may be important for agricultural, urban, and environmental planning. This work aimed to study the behavior of the space-time rainfall in western São Paulo state by means of models that describe the phenomenon in space, time, and space-time. Initially, a database was created of rainfall from January, 1970 to December, 2000. With this set, we carried out a cluster analysis using the technique proposed by Ward for the formation of similar groups of stations and the formation of similar years. It was possible to form seven homogeneous groups for the stations, and three homogeneous groups for the years. In this analysis, it was possible to find groups with the same behavior as the driest and wettest regions, and the dry and wet years. The results presented by Ward's method were similar to those published by other authors, even considering only variable monthly precipitation. Among... (Complete abstract click electronic access below)
Descrição
Palavras-chave
Cartografia, Geologia - Métodos estatísticos, Modelagem gráfica (Estatística), Modelagem espaço-temporal, Geostatistics, Space-time models
Como citar
JÁCOMO, Carlos Alberto. Modelos geoestatísticos espaço-tempo aplicados a dados pluviométricos no oeste do Estado de São Paulo. 2011. 109 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências e Tecnologia, 2011.