Previsão de carga para a programação diária eletroenergética do Sistema Interligado Nacional por Redes Neurais Artificiais

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dc.contributor.advisorLotufo, Anna Diva Plasencia [UNESP]
dc.contributor.authorBonvicine, Angelo Antonio de Carvalho
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-08-10T18:14:25Z
dc.date.available2021-08-10T18:14:25Z
dc.date.issued2021-06-30
dc.description.abstractIn January 2021, a new model was included in the chain of electro-energy planning models developed by the Electric Energy Research Center, CEPEL. As well as the consolidated medium and short-term models of this chain, the DESSEM model requires a range of input data for its operation, as for example, the inclusion of a forecasted load curve for the horizon of the planning study to be executed, where the National Electric System Operator, ONS, builds daily using its methodologies. The objective of this work is to contribute using concepts of Recurrent Neural Networks with LSTM structures, for the elaboration of a load forecast model, which can be used alternatively to the ONS model for building the load curve associated with the daily electrical energy schedule of the Interconnected System National, the SIN.en
dc.description.abstractEm janeiro de 2021 houve a inclusão de um novo modelo na cadeia de modelos de planejamento eletroenergético desenvolvida pelo Centro de Pesquisas de Energia Elétrica, o CEPEL. Assim como os já consolidados modelos de médio e curto prazo desta cadeia, o modelo DESSEM requer uma gama de dados de entrada para seu funcionamento, dentre eles, a inclusão de uma curva de carga prevista para o horizonte do estudo de planejamento a ser executado, a qual o Operador Nacional do Sistema Elétrico, o ONS, constrói diariamente utilizando de suas metodologias. O objetivo deste trabalho é trazer uma contribuição utilizando conceitos de Redes Neurais Recorrentes com estruturas LSTM, para elaboração de um modelo de previsão de carga, que possa ser utilizado alternativamente ao modelo ONS para elaboração da curva de carga associada a programação diária eletroenergética do Sistema Interligado Nacional, o SIN.pt
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamento
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/213945
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectElectrical Load forecasten
dc.subjectPlanning of electrical energy operationen
dc.subjectDESSEM modelen
dc.subjectTime seriesen
dc.subjectRecurrent Neural Networksen
dc.subjectPrevisão de Cargapt
dc.subjectPlanejamento da operação eletroenergéticapt
dc.subjectModelo DESSEMpt
dc.subjectSéries Temporaispt
dc.subjectRedes Neurais Recorrentespt
dc.subjectLSTMpt
dc.titlePrevisão de carga para a programação diária eletroenergética do Sistema Interligado Nacional por Redes Neurais Artificiaispt
dc.title.alternativeLoad forecast for the daily electrical energy schedule of the National Interconnected System by Artificial Neural Networksen
dc.typeTrabalho de conclusão de curso
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.undergraduateEngenharia Elétrica - feispt

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