Sistema inteligente para previsão de carga multinodal em sistemas elétricos de potência

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dc.contributor.advisorMinussi, Carlos Roberto. [UNESP]
dc.contributor.advisorAlvarado, Francisco Villarreal [UNESP]
dc.contributor.authorAltran, Alessandra Bonato [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-06-11T19:30:50Z
dc.date.available2014-06-11T19:30:50Z
dc.date.issued2010-11-27
dc.description.abstractA previsão de carga, em sistemas de energia elétrica, constitui-se numa atividade de grande importância, tendo em vista que a maioria dos estudos realizados (fluxo de potência, despacho econômico, planejamento da expansão, compra e venda de energia, etc.) somente poderá ser efetivada se houver a disponibilidade de uma boa estimativa da carga a ser atendida. Deste modo, visando contribuir para que o planejamento e operação dos sistemas de energia elétrica ocorram de forma segura, confiável e econômica, foi desenvolvida uma metodologia para previsão de carga, a previsão multinodal, que pode ser entendida como um sistema inteligente que considera vários pontos da rede elétrica durante a realização da previsão. O sistema desenvolvido conta com o uso de uma rede neural artificial composta por vários módulos, sendo esta do tipo perceptron multicamadas, cujo treinamento é baseado no algoritmo retropropagação. Porém, foi realizada uma modificação na função de ativação da rede, em substituição à função usual, a função sigmoide, foram utilizadas as funções de base radial. Tal metodologia foi aplicada ao problema de previsão de cargas elétricas a curto-prazo (24 horas à frente)pt
dc.description.abstractLoad forecasting in electric power systems is a very important activity due to several studies, e.g. power flow, economic dispatch, expansion planning, purchase and sale of energy that are extremely dependent on a good estimate of the load. Thus, contributing to a safe, reliable, economic and secure operation and planning this work is developed, which is an intelligent system for multinodal electric load forecasting considering several points of the network. The multinodal system is based on an artificial neural network composed of several modules. The neural network is a multilayer perceptron trained by backpropagation where the traditional sigmoide is substituted by radial basis functions. The methodology is applied to forecast loads 24 hours in advanceen
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.format.extent86 f. : il.
dc.identifier.aleph000638192
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.citationALTRAN, Alessandra Bonato. Sistema inteligente para previsão de carga multinodal em sistemas elétricos de potência. 2010.. 86 f. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, 2010..
dc.identifier.filealtran_ab_dr_ilha.pdf
dc.identifier.lattes7166279400544764
dc.identifier.lattes9938409238183849
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/100304
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceAleph
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt
dc.subjectPrevisão de carga multinodalpt
dc.subjectFunções de base radialpt
dc.subjectLoad forecasting multinodalen
dc.subjectArtificial neural networksen
dc.subjectRadial basis functionen
dc.titleSistema inteligente para previsão de carga multinodal em sistemas elétricos de potênciapt
dc.typeTese de doutorado
unesp.advisor.lattes7166279400544764[1]
unesp.advisor.orcid0000-0001-6428-4506[1]
unesp.author.lattes9938409238183849
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.researchAreaSistema de energia elétricapt

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