Comparação de diferentes estratégias para a análise de características de crescimento e de carcaça de suínos cruzados: modelos finito e infinitesimal poligênico

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dc.contributor.authorGonçalves, Tarcísio de Moraes
dc.contributor.authorOliveira, Henrique Nunes de [UNESP]
dc.contributor.authorBovenhuis, Henk
dc.contributor.authorBink, Marco
dc.contributor.authorVan Arendonk, Johan
dc.contributor.institutionUniversidade Federal de Lavras (UFLA)
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionWageningen University
dc.date.accessioned2014-05-20T15:18:06Z
dc.date.available2014-05-20T15:18:06Z
dc.date.issued2005-10-01
dc.description.abstractFoi utilizada uma análise de segregação com o uso da inferência Bayesiana para estimar componentes de variância e verificar a presença de genes de efeito principal (GEP) influenciando duas características de carcaça: gordura intramuscular (GIM), em %, e espessura de toucinho (ET), em mm; e uma de crescimento, ganho de peso (g/dia) dos 25 aos 90 kg de peso vivo (GP). Para este estudo, foram utilizadas informações de 1.257 animais provenientes de um delineamento de F2, obtidos do cruzamento de suínos machos Meishan e fêmeas Large White e Landrace. No melhoramento genético animal, os modelos poligênicos finitos (MPF) podem ser uma alternativa aos modelos poligênicos infinitesimais (MPI) para avaliação genética de características quantitativas usando pedigrees complexos. MPI, MPF e MPI combinado com MPF foram empiricamente testados para se estimar componentes de variâncias e número de genes no MPF. Para a estimação de médias marginais a posteriori de componentes de variância e de parâmetros, foi utilizada uma metodologia Bayesiana, por meio do uso da Cadeia de Markov, algoritmos de Monte Carlo (MCMC), via Amostrador de Gibbs e Reversible Jump Sampler (Metropolis-Hastings). em função dos resultados obtidos, pode-se evidenciar quatro GEP, sendo dois para GIM e dois para ET. Para ET, o GEP explicou a maior parte da variação genética, enquanto, para GIM, o GEP reduziu significativamente a variação poligênica. Para a variação do GP, não foi possível determinar a influência do GEP. As herdabilidades estimadas ajustando-se MPI para GIM, ET e GP foram de 0,37; 0,24 e 0,37, respectivamente. Estudos futuros com base neste experimento que usem marcadores moleculares para mapear os genes de efeito principal que afetem, principalmente GIM e ET, poderão lograr êxito.pt
dc.description.abstractA Bayesian marker-free segregation analysis was applied for the estimation of variance components and to search for evidence of segregation genes affecting two carcass traits: intramuscular fat (IMF), %, and backfat thickness (BF), mm ; and one growth trait: body weight gain (LG) from 25 to 90 kg, approximately, g/day. In this study, 1,257 animals from the F2 design produced by breeding among pigs Meishan (male) and Dutch Large White and Landrace lines (female) were used. In animal breeding, finite polygenic models (FPM) may be an alternative to the infinitesimal polygenic model (IPM) for genetic evaluation of populations with multiple-generations pedigree for quantitative traits. FPM, IPM and FPM combined with IPM were empirically tested for estimation of variance components and number of genes in FPM. Estimation of marginal posteriori means of variance components and parameters were performed by using Markov Chain Monte Carlo techniques with the Gibbs sampler and the reversible Jump sampler (Metropolis-Hastings). The results showed evidence for four Major Genes (MG), i.e., two for IMF and two BF. For BF, the MG explained almost all of genetic variance, while for IMF, MG reduced the polygenic variance significantly. The LG was not likely influenced by MG. The polygenic heritability estimates for IMF, BF and LG were 0.37, 0.24 and 0.37, respectively. Further molecular genetic research, based on the same experimental data, aiming to map the major genes estimated for IMF and BF has a high probability of success.en
dc.description.affiliationUFLA DZO
dc.description.affiliationUNESP
dc.description.affiliationWageningen University
dc.description.affiliationUnespUNESP
dc.format.extent1531-1539
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982005000500013
dc.identifier.citationRevista Brasileira de Zootecnia. Sociedade Brasileira de Zootecnia, v. 34, n. 5, p. 1531-1539, 2005.
dc.identifier.doi10.1590/S1516-35982005000500013
dc.identifier.fileS1516-35982005000500013.pdf
dc.identifier.issn1516-3598
dc.identifier.lattes5593441035110683
dc.identifier.scieloS1516-35982005000500013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/30748
dc.language.isopor
dc.publisherSociedade Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofRevista Brasileira de Zootecnia
dc.relation.ispartofsjr0,337
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectbackfat thicknessen
dc.subjectBayesian inferenceen
dc.subjectfinite and infinitesimal modelsen
dc.subjectintramuscular faten
dc.subjectBody weight gainen
dc.subjectespessura de toucinhopt
dc.subjectGanho de pesopt
dc.subjectgordura intramuscularpt
dc.subjectInferência bayesianapt
dc.subjectmodelos finito e infinitesimalpt
dc.titleComparação de diferentes estratégias para a análise de características de crescimento e de carcaça de suínos cruzados: modelos finito e infinitesimal poligênicopt
dc.title.alternativeComparison of different strategies to analyze growth and carcass traits in a crossbred pig population: finite and infinitesimal polygenic modelsen
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes5593441035110683
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt

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