Gráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariâncias

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dc.contributor.authorCosta, Antônio Fernando Branco [UNESP]
dc.contributor.authorMachado, Marcela Aparecida Guerreiro [UNESP]
dc.contributor.authorClaro, Fernando Antônio Elias [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-05-20T15:16:05Z
dc.date.available2014-05-20T15:16:05Z
dc.date.issued2010-01-01
dc.description.abstractO gráfico T² de Hotelling e o gráfico |S| da variância generalizada são utilizados para monitorar o vetor de médias e a matriz de covariâncias de processos multivariados. Neste artigo, propõe-se o uso de um único gráfico de controle para o monitoramento de processos bivariados, isto é, o gráfico de controle MCMAX cujo valor da estatística de monitoramento corresponde ao maior valor em módulo de quatro medidas amostrais das duas características de qualidade sob monitoramento, isto é, as suas médias e variâncias padronizadas. O usuário de gráficos de controle já está bem familiarizado com médias e variâncias amostrais; o mesmo não pode ser dito a respeito da estatística de Hotelling ou da variância generalizada. Conseqüentemente, ele preferirá usar o gráfico de controle proposto ao invés dos gráficos conjuntos de T² e |S|. Além disso, o usuário, em geral, se sente mais seguro em intervir no processo somente após a ocorrência de um segundo ponto na região de ação do gráfico. Se o sinal for dado por dois pontos, não necessariamente vizinhos, porém próximos e na região de ação, o gráfico proposto terá um desempenho geral superior ao dos gráficos conjuntos de T² e |S| na detecção de desajustes do processo, exceto quando a correlação entre as duas características de qualidade for muito alta. Quando a correlação é muito alta e a causa especial desloca a média e/ou aumenta a variância de apenas uma das variáveis, X ou Y, os gráficos de T² e |S| são, em geral, mais ágeis do que gráfico MCMAX.pt
dc.description.abstractThe control chart and the generalized variance |S| chart are used for monitoring the mean vector and the covariance matrix of multivariate processes. In this article, we propose the use of a single chart for monitoring bivariate processes, that is, the MCMAX control chart based on a new statistic, which corresponds to the maximum among four sample values: the standardized sample means (in module) and the standardized sample variances (weighted). The sample means and sample variances are well known by the users; the same cannot be said for the Hotelling's statistic or the generalized variance. Consequently, they will prefer to use the proposed chart instead of the joint and |S| charts. In general, the user prefers to wait until the occurrence of a second point beyond the control limit (not far from the first one) before interfering in the process. With this new rule, the proposed chart is faster in signaling out-of-control conditions, except when the correlation between the two quality characteristics is too high. In this case, the joint and |S| charts are faster is signaling assignable causes that only affect one of the two quality characteristics, changing its mean and/or increasing its variance.en
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho FEG Departamento de Produção
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho FEG Departamento de Produção
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.format.extent149-156
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0104-530X2010000100012
dc.identifier.citationGestão & Produção. Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), v. 17, n. 1, p. 149-156, 2010.
dc.identifier.doi10.1590/S0104-530X2010000100012
dc.identifier.fileS0104-530X2010000100012.pdf
dc.identifier.issn0104-530X
dc.identifier.lattes6100382011052492
dc.identifier.scieloS0104-530X2010000100012
dc.identifier.scopus2-s2.0-77953674574
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/29890
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal de São Carlos (UFSCar)
dc.relation.ispartofGestão & Produção
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectGráfico de controle MCMAXpt
dc.subjectMatriz de covariânciaspt
dc.subjectVetor de médiaspt
dc.subjectProcessos bivariadospt
dc.subjectRegra especial de decisãopt
dc.subjectMCMAX control charten
dc.subjectCovariance matrixen
dc.subjectMean vectoren
dc.subjectBivariate processesen
dc.subjectSpecial run ruleen
dc.titleGráfico de controle MCMAX para o monitoramento simultâneo do vetor de médias e da matriz de covariânciaspt
dc.title.alternativeMCMAX control chart for the joint monitoring of the mean vector and the covariance matrixen
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes6100382011052492[1]
unesp.author.orcid0000-0003-2133-1098[1]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Guaratinguetápt

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