Implementação do algoritmo de treinamento do classificador floresta de caminhos ótimos em GPU

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dc.contributor.authorIwashita, Adriana Sayuri [UNESP]
dc.contributor.authorPapa, João Paulo [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-03-02T12:59:51Z
dc.date.available2016-03-02T12:59:51Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractTécnicas de reconhecimento de padrões tem como principal objetivo classificar um conjunto de amostras, sendo o processo de aprendizado a fase de maior consumo de tempo. O problema pode piorar em ferramentas de classificação interativas, o que pode ser inaceitável para grandes bases de dados. Um exemplo de classificador é o baseado em Floresta de Caminhos Ótimos [8] - OPF. Dado que muitos trabalhos tem sido orientados à implementação de algoritmos de reconhecimento de padrões em ambiente General Purpose Graphics Processing Unit - GPGPU, o presente estudo objetivou a implementação da etapa de treinamento do classificador Floresta de Caminhos Ótimos em CUDA, visando aumentar a sua eficiência. A otimização do classificador em CUDA demonstrou uma fase de treinamento mais rápida que a versão original.pt
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Jardim Paraíso, CEP 17033360, SP, Brasil
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Computação, Faculdade de Ciências de Bauru, Bauru, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Jardim Paraíso, CEP 17033360, SP, Brasil
dc.format.extent36-47
dc.identifierhttp://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol3_n1_on_line.html
dc.identifier.citationInterciência & Sociedade, v. 3, n. 1, p. 36-47, 2013.
dc.identifier.fileISSN2238-1295-2013-03-01-36-47.pdf
dc.identifier.issn2238-1295
dc.identifier.lattes9039182932747194
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/135127
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofInterciência & Sociedade
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceCurrículo Lattes
dc.subjectFloresta de caminhos otimospt
dc.subjectGPGPUpt
dc.titleImplementação do algoritmo de treinamento do classificador floresta de caminhos ótimos em GPUpt
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes9039182932747194
unesp.author.orcid0000-0002-6494-7514[2]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências, Baurupt
unesp.departmentComputação - FCpt

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