Delineamentos ótimos visando a possibilidade de transformação na variável resposta

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dc.contributor.advisorTrinca, Luzia Aparecida [UNESP]
dc.contributor.authorReis, Cássio Pinho dos
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2019-04-04T18:30:29Z
dc.date.available2019-04-04T18:30:29Z
dc.date.issued2019-02-07
dc.description.abstractNas mais diversas áreas do conhecimento se procura aumentar a eficiência dos delineamentos experimentais, principalmente, para minimizar os custos das pesquisas. O uso dos delineamentos ótimos, com seus diferentes critérios de otimização, é fundamental para se obter resultados que maximizam a informação em estudos experimentais. A maioria dos métodos pressupõe homogeneidade de variâncias, a qual nem sempre é veri cada no conjunto de dados. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para construção de delineamentos ótimos exatos e cientes em situações de variância não homogênea. Assume-se que linearidade e homoscedasticidade são obtidas via o uso de transformações da família Box-Cox e, além de critérios de otimização puros, critérios compostos que combinam duas propriedades são propostos. Resultados para vários exemplos sob os modelos de primeira e segunda ordem são obtidos e discutidos.pt
dc.description.abstractIn several areas of knowledge we seek to increase the efficiency of experimental designs, mainly in order to minimize the costs of reaserch. The use of optimal design with different optimization criteria is fundamental to obtain results that maximize the information in experimental studies. Most of the methods assume homogeneity of variances, which is not always verified in the data set. The goal of this work is to develop a methodology to construct exact optimal or efficient designs in situations of nonhomogeneous variance. It is assumed that application of a transformation from the Box-Cox family accomplish both linearity and homocedasticity. Pure design criterion as well as compound criteria using two desired properties are used. Results for several examples assuming first and second order models are presented and discussed.en
dc.identifier.aleph000914649
dc.identifier.capes33004064083P2
dc.identifier.lattes3720489366427955
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/181371
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectHeterocedasticidadept
dc.subjectTransformação de Box-Coxpt
dc.subjectFatorialpt
dc.subjectDelineamentos eficientespt
dc.subjectHeteroscedasticityen
dc.subjectBox-Cox Transformationen
dc.subjectFactorialen
dc.subjectEfficient designsen
dc.titleDelineamentos ótimos visando a possibilidade de transformação na variável respostapt
dc.title.alternativeOptimal designs under response variable transformationen
dc.typeTese de doutorado
unesp.advisor.lattes3720489366427955
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Biociências, Botucatupt
unesp.embargoOnlinept
unesp.graduateProgramBiometria - IBBpt
unesp.knowledgeAreaBiometriapt
unesp.researchAreaBioestatísticapt

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