Aprendizagem de máquina para análise de indicadores na engenharia de software

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dc.contributor.authorBodo, Leandro [UNESP]
dc.contributor.authorOliveira, Hilda Carvalho de [UNESP]
dc.contributor.authorBreve, Fabricio Aparecido [UNESP]
dc.contributor.authorMarinho, Eraldo Pereira [UNESP]
dc.contributor.authorEler, Danilo Medeiros [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-03-02T13:04:13Z
dc.date.available2016-03-02T13:04:13Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractIndicadores de desempenho são importantes recursos para a gestão da qualidade no desenvolvimento de software. O volume de dados produzido por esses indicadores tende a aumentar significativamente com o tempo de monitoração, dificultando análises e tomadas de decisão. As bases históricas tornam-se complexas, considerando a quantidade de dados monitorados e a diversidade de indicadores (diferentes tipos, granularidade e frequência). Este trabalho propõe o uso de técnicas de aprendizagem de máquina para análise dessas bases, utilizando redes neurais artificiais combinadas com técnicas de visualização de informação. É utilizado um modelo de indicadores, com base nos processos do modelo de referência MPS para Software (MPS-SW), agrupados segundo as perspectivas estratégicas do Balanced Scorecard (BSC).pt
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Matemática, Estatística e Computação, Faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente, Presidente Prudente, Rua Roberto Simonsen, 305, Centro Educacional, CEP 19060900, SP, Brasil
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Departamento de Matemática, Estatística e Computação, Faculdade de Ciências e Tecnologia de Presidente Prudente, Presidente Prudente, Rua Roberto Simonsen, 305, Centro Educacional, CEP 19060900, SP, Brasil
dc.format.extent9-20
dc.identifierhttp://www.fmpfm.edu.br/intercienciaesociedade/colecao/online/vol4_n1_on_line.html
dc.identifier.citationInterciência & Sociedade, v. 4, n. 1, p. 9-20, 2015.
dc.identifier.fileISSN2238-1295-2015-04-01-09-20.pdf
dc.identifier.issn2238-1295
dc.identifier.lattes0840226903480590
dc.identifier.lattes4276078473559775
dc.identifier.lattes5693860025538327
dc.identifier.orcid0000-0002-1123-9784
dc.identifier.orcid0000-0002-7413-0161
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/135737
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofInterciência & Sociedade
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceCurrículo Lattes
dc.titleAprendizagem de máquina para análise de indicadores na engenharia de softwarept
dc.title.alternativeMachine learning for analysis of indicators from software engineeren
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes0840226903480590
unesp.author.lattes4276078473559775[4]
unesp.author.lattes5693860025538327[3]
unesp.author.orcid0000-0002-1123-9784[3]
unesp.author.orcid0000-0002-9493-145X[5]
unesp.author.orcid0000-0002-7413-0161[4]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept
unesp.departmentMatemática, Estatística e Computaçãopt

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