Análise de correspondência aplicada no índice de Apgar correlacionados a fatores maternos, obstétricos e neonatais
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Data
2023-12-11
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Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
O presente trabalho teve como objetivo investigar a relação entre os fatores maternos e o escore de Apgar no 5º minuto de vida por meio da aplicação da análise de correspondência. O estudo utilizou dados disponíveis na base do SINASC do Estado de São Paulo referentes ao ano de 2021.
Este trabalho realizou uma investigação abrangente das associações entre o índice de apgar em recém-nascidos e diversas variáveis relacionadas à gravidez e características maternas. Utilizando a técnica de Análise de Correspondência Simples (ACS), explorou-se as relações entre o Apgar e variáveis como tipo de gravidez, cor/raça, quantidade de consultas pré-natal, escolaridade, idade da mãe e estado civil. Os resultados destacam padrões significativos, como a proximidade entre Apgar "baixo" e mães com menor escolaridade, bem como a relação entre Apgar "normal" e mães com maior escolaridade, sugerindo um possível vínculo entre o acesso à informação de saúde pública e melhores cuidados.
Além disso, observou-se a influência da idade materna nas avaliações de Apgar, destacando faixas etárias específicas com maior propensão a índices baixos. Ao aplicar a Análise de Correspondência Múltipla (ACM), buscou compreender interações complexas entre múltiplas variáveis. No entanto, a limitada representatividade em alguns cruzamentos indica a necessidade de cautela na interpretação dessas associações. Este estudo contribui para uma compreensão mais aprofundada dos fatores que influenciam o Apgar e fornece insights valiosos para orientar estratégias de cuidado materno-infantil. A conclusão destaca a relevância dessas descobertas na formulação de políticas de saúde pública direcionadas a grupos específicos, visando melhorar os resultados neonatais.
This study aimed to investigate the relationship between maternal factors and the Apgar score at the 5th minute of life through the application of correspondence analysis. Data from the SINASC database for the State of São Paulo in the year 2021 were utilized for this investigation. A comprehensive exploration of associations between Apgar scores in newborns and various variables related to pregnancy and maternal characteristics was conducted. Employing the Simple Correspondence Analysis (SCA) technique, the study explored relationships between Apgar scores and variables such as type of pregnancy, race/ethnicity, quantity of prenatal visits, education, maternal age, and marital status. The results revealed significant patterns, such as the proximity between a "low" Apgar score and mothers with lower education levels, as well as the relationship between a "normal" Apgar score and mothers with higher education, suggesting a potential link between access to public health information and better care. Furthermore, the influence of maternal age on Apgar evaluations was observed, highlighting specific age groups with a higher propensity for low scores. By applying Multiple Correspondence Analysis (MCA), the study aimed to comprehend complex interactions among multiple variables. However, the limited representativeness in some intersections indicates the need for caution in interpreting these associations. This study contributes to a deeper understanding of the factors influencing Apgar scores and provides valuable insights to guide maternal and child care strategies. The conclusion underscores the relevance of these findings in formulating public health policies targeted at specific groups, aiming to improve neonatal outcomes.
This study aimed to investigate the relationship between maternal factors and the Apgar score at the 5th minute of life through the application of correspondence analysis. Data from the SINASC database for the State of São Paulo in the year 2021 were utilized for this investigation. A comprehensive exploration of associations between Apgar scores in newborns and various variables related to pregnancy and maternal characteristics was conducted. Employing the Simple Correspondence Analysis (SCA) technique, the study explored relationships between Apgar scores and variables such as type of pregnancy, race/ethnicity, quantity of prenatal visits, education, maternal age, and marital status. The results revealed significant patterns, such as the proximity between a "low" Apgar score and mothers with lower education levels, as well as the relationship between a "normal" Apgar score and mothers with higher education, suggesting a potential link between access to public health information and better care. Furthermore, the influence of maternal age on Apgar evaluations was observed, highlighting specific age groups with a higher propensity for low scores. By applying Multiple Correspondence Analysis (MCA), the study aimed to comprehend complex interactions among multiple variables. However, the limited representativeness in some intersections indicates the need for caution in interpreting these associations. This study contributes to a deeper understanding of the factors influencing Apgar scores and provides valuable insights to guide maternal and child care strategies. The conclusion underscores the relevance of these findings in formulating public health policies targeted at specific groups, aiming to improve neonatal outcomes.
Descrição
Palavras-chave
Estatística de saúde, Análise de correspondência, Apgar, Saúde recém nascidos
Como citar
SEDANO, Dayane Kethelin. Análise de correspondência aplicada no índice de Apgar correlacionados a fatores maternos, obstétricos e neonatais. Orientador: José Gilberto Spasiani Rinaldi. 2023. 47 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2023.