Avaliação do momento ideal para substituição de colhedoras autopropelidas de cana-de-açúcar
Carregando...
Arquivos
Data
Autores
Orientador
Viana, Ronaldo da Silva 
Coorientador
Pós-graduação
Agronomia - FEIS
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A colhedora de cana desempenha um papel fundamental na qualidade da matéria-prima destinada ao processamento industrial, mas sua gestão é complexa devido aos elevados custos de aquisição e operação. Esta pesquisa teve como objetivo determinar o ponto ótimo para renovação de colhedoras de cana, utilizando metodologias consagradas adaptadas à realidade agrícola. A análise foi baseada na utilização da Análise de Componentes Principais (PCA), com avaliações focadas em custo, produção, disponibilidade, horas trabalhadas e ano-safra para cada colhedora para a colhedora John Deere (JD) modelo JD 3520 durante oito safras e para a colhedora John Deere modelo CH570 durante quatro safras. Os resultados apontaram que, para a colhedora JD 3520, o momento ideal de substituição é ao final do terceiro ano ou no início do quarto ano, momento em que os custos operacionais aumentam drasticamente e a disponibilidade cai significativamente, tornando-se inviável financeiramente em relação à produção obtida. No caso da colhedora JD CH570, a troca deve ser avaliada ao final do terceiro ano, pois os custos por tonelada (R$/t) e por hora (R$/h) começam a subir significativamente, enquanto a disponibilidade operacional declina de forma notável. Concluo que encontrar o momento ideal para substituição, equilibrando os pilares de operação, manutenção e financeiro, é essencial para a tomada de decisão estratégica da companhia. Isso garante uma renovação planejada da frota, alinhada ao mercado e sustentada por um banco de dados robusto, proporcionando maior confiabilidade e segurança aos stakeholders.
Resumo (inglês)
Sugarcane harvesters play a fundamental role in the quality of raw materials destined for industrial processing, but their management is complex due to high acquisition and operating costs. This research aimed to determine the optimal point for renewing sugarcane harvesters, using proven methodologies adapted to the agricultural reality. The analysis was based on the use of Principal Component Analysis (PCA), with evaluations focused on cost, production, availability, hours worked and crop year for each harvester for the John Deere (JD) harvester model JD 3520 during eight harvests and for the John Deere harvester model CH570 during four harvests. The results indicated that, for the JD 3520 harvester, the ideal time for replacement is at the end of the third year or at the beginning of the fourth year, when operating costs increase drastically and availability drops significantly, becoming financially unfeasible in relation to the production obtained. In the case of the JD CH570 harvester, replacement should be evaluated at the end of the third year, since costs per ton (R$/t) and per hour (R$/h) begin to rise significantly, while operational availability declines significantly. It is concluded that finding the ideal time for replacement, balancing the pillars of operation, maintenance and finance, is essential for the company's strategic decision-making. This ensures a planned renewal of the fleet, aligned with the market and supported by a robust database, providing greater reliability and security to stakeholders.
Descrição
Palavras-chave
Análise multivariada, Eficiência operacional, Gestão de custos agrícolas, Renovação de colhedoras, Usina sucroalcooleira, Agricultural cost management, Harvester renewal, Multivariate analysis, Operational efficiency, Sugar-alcohol plant
Idioma
Português
Citação
ROMERO, Erick Henrique. Avaliação do momento ideal para substituição de colhedoras autopropelidas de cana-de-açúcar. 2025. 47 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia) – Faculdade de Engenharia, Universidade Estadual Paulista - Unesp, Ilha Solteira, 2025.
