Melhoria de processo na indústria de alimentos: otimização de performance na produção de achocolatado

A indústria alimentícia, assim como muitos outros setores, busca constantemente melhorar seus processos para reduzir custos e aumentar produtividade. Neste contexto, observou-se uma oportunidade de otimização em uma grande indústria de achocolatado em pó, particularmente na eficiência e rendimento de matéria-prima. Essa oportunidade motivou a implementação de um projeto estruturado para melhorar a eficiência operacional. Para fundamentar o projeto, realizou-se um estudo detalhado do produto e do processo produtivo, o que proporcionou um conhecimento aprofundado dos fatores envolvidos e possibilitou a escolha das estratégias mais eficazes. A metodologia Lean Six Sigma foi aplicada, com ênfase no ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar), utilizando ferramentas específicas para cada etapa do processo. A aplicação sistemática do DMAIC permitiu uma abordagem precisa e estruturada na identificação e eliminação de desperdícios e ineficiências no processo de setup. Entre os resultados mais relevantes, destaca-se a redução significativa do “Overpack”, que caiu em mais de 50%, possibilitando uma maior eficiência na linha de produção. A aplicação do DMAIC e das ferramentas Lean Six Sigma demonstrou ser altamente eficaz na resolução de problemas de eficiência e rendimento e na obtenção de resultados consistentes e mensuráveis. Além dos benefícios diretos de produtividade e redução de custos, o projeto promoveu uma mudança cultural na equipe, incentivando uma mentalidade de melhoria contínua e preparação para futuros projetos de otimização. Esse trabalho reforça a importância de metodologias bem estruturadas e adaptadas à realidade de cada processo, servindo como modelo para outras iniciativas de melhoria contínua na indústria alimentícia e em outros setores industriais.

Resumo (inglês)

The food industry, like many other sectors, continuously seeks to improve its processes to reduce costs and increase productivity. In this context, an opportunity for optimization was identified in a large, powdered chocolate beverage manufacturing plant, particularly regarding raw material efficiency and yield. This opportunity motivated the implementation of a structured project aimed at improving operational efficiency. To support the project, a detailed study of the product and the production process was conducted, enabling an in-depth understanding of the influencing factors and 4 the selection of the most effective strategies. The Lean Six Sigma methodology was applied, with emphasis on the DMAIC cycle (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control), using specific tools at each stage of the process. The systematic application of DMAIC allowed a precise and structured approach to identifying and eliminating waste and inefficiencies in the setup process. Among the most relevant results, a significant reduction in overpacks was achieved, exceeding 50%, leading to increased efficiency on the production line. The application of DMAIC and Lean Six Sigma tools proved to be highly effective in solving efficiency and yield-related problems, delivering consistent and measurable results. In addition to direct gains in productivity and cost reduction, the project promoted a cultural shift within the team, encouraging a continuous improvement mindset and readiness for future optimization initiatives. This study highlights the importance of well-structured methodologies tailored to the specific realities of each process, serving as a model for other continuous improvement initiatives in the food industry and other industrial sectors.

Palavras-chave

Sustentabilidade , Alimentos - Indústria , Performance , Sustainability , Food industry

Idioma

Português

Citação

TEIXEIRA, Thiago Gonçalves. Melhoria de processo na indústria de alimentos: otimização de performance na produção de achocolatado. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Sorocaba, 2026.