Estimativa do grau de sustentabilidade de países através de indicadores ambientais e humanos com base no modelo de avaliação Fuzzy SAFE

Abstract

O aumento das mudanças climáticas tem alavancado o debate acerca da proteção do meio ambiente, por consequência termos como sustentabilidade ou desenvolvimento sustentável foram apresentados como uma alternativa mais alinhada ao meio ambiente. Porém, o conceito de sustentabilidade ainda permanece difuso e por esta característica, o modelo de estimativa do grau de sustentabilidade dos países baseadas em indicadores humanos e ambientais, criado por Phillis e Andriantiatsaholiniaina (2001), apresenta-se como uma interessante alternativa para análise de sustentabilidade. O modelo, baseado em lógica Fuzzy, possui o intuito de calcular a sustentabilidade de países utilizando indicadores categorizados no modelo pressão-estado-resposta. Para comparação foi realizado um estudo alterando as regras e funções de pertinência da última etapa do modelo, o que resultou no aumento da sensibilidade na percepção da qualidade dos indicadores humanos, o novo modelo possui uma aderência de 92% ao modelo SAFE original.

The increase in climate change has leveraged the debate about environmental protection, consequently terms like sustainability or sustainable development have been presented as an alternative more aligned to environmental protection. However, the concept of sustainability still remains vague and for this characteristic, the model for estimating the degree of sustainability of countries based on human and environmental indicators, created by Phillis and Andriantiatsaholiniaina (2001), presents itself as an interesting alternative for sustainability assessment. The model, based on fuzzy logic, aims to calculate the sustainability of countries using indicators categorized in the pressure-state-response model. For comparison, a study was conducted by changing the rules and membership functions of the last stage of the model, which resulted in increased sensitivity in the perception of the quality of human indicators, the new model has an adherence of 92% to the original SAFE model.