Publicação: Caracterização do perfil de carga residencial com Python: problematização, definições de classes e suas relações
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Data
Autores
Orientador
Leite, Jonatas Boas 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Engenharia Elétrica - FEIS
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Com objetivo de auxiliar nesta importante linha de estudo, este projeto propõe um aplicativo
de código aberto com funcionalidades importantes de tratamento de dados gerados por smart
meters desenvolvido em Python. Embora os dados utilizados tenham relativa incerteza, os
resultados apresentados comprovam a capacidade da ferramenta implementada em análises
importantes, possibilitando, assim, o acréscimo de outros dados, de modo a criar um ambiente
que seja capaz de prever e monitorar consumo, tanto no ponto de vista de qualidade e
funcionalidade do código, quanto no ponto das medições. Neste trabalho, a ferramenta
desenvolvida para caracterizar o perfil de carga residencial se mostrou eficiente, logo novas
sugestões de estudo podem ser desenvolvidos através do modelo de dados e algoritmos de
análise desenvolvidos.
Resumo (inglês)
In order to assist in this important line of study, this project proposed an open-source software
with important features for handling data generated by smart meters developed in Python. The
data used presented relative uncertainty, however the results presented prove that the
implemented software is capable of generating important analyzes and leaves the possibility of
adding other data, in order to create a system that is capable of predicting and monitoring
consumption, both at the point of quality and functionality of the code, as well as at the point
of measurements. This work developed an algorithm that proved to be efficient and a valid tool
to characterize residential electricity consumption, and proposed new study suggestions that
could be developed through the algorithm.
Descrição
Palavras-chave
Redes inteligentes de energia elétrica, Smart meters, Estrutura de dados, Python, Smart grids, Data structures
Idioma
Português
