Planejamento operacional e sequenciamento dos módulos de carregamento de madeira para o abastecimento florestal de indústrias de celulose

O abastecimento florestal de indústrias de celulose e papel exige a coordenação eficiente de decisões de carregamento, transporte e gestão de estoques, cuja complexidade é intensificada pela limitação e mobilidade dos módulos de carregamento. Este trabalho aborda o problema de planejamento operacional do abastecimento florestal para indústrias de celulose, com ênfase na alocação e sequenciamento de módulos de carregamento, integrado às decisões relacionadas ao transporte da madeira até a fábrica e à gestão de estoques no pátio fabril. Um modelo de programação linear inteira mista é proposto, no qual os módulos são tratados como recursos escassos e móveis, cuja alocação influencia os fluxos de transporte, a utilização da frota de caminhões e a dinâmica dos estoques. O objetivo consiste em minimizar os custos associados ao deslocamento dos módulos entre as fazendas, à madeira remanescente em campo e à manutenção de estoques no pátio da fábrica, assegurando simultaneamente o atendimento às demandas quantitativas e aos requisitos de composição do mix qualitativo de madeira, considerando as restrições operacionais relacionadas à capacidade de transporte, à expedição das fazendas, aos tipos de madeira demandados e aos limites de estoque. A abordagem proposta é avaliada por meio de experimentos computacionais baseados em condições operacionais práticas, permitindo analisar padrões de alocação e permanência dos módulos, número de realocações e de caminhões necessários, além do comportamento dos estoques. Os resultados indicam que a modelagem explícita do sequenciamento dos módulos contribui para uma alocação mais estável e eficiente dos recursos, promovendo melhor utilização dos ativos logísticos e redução dos custos operacionais.

Abstract (english)

The forest supply of pulp and paper industries requires efficient coordination of loading, transportation, and inventory management decisions, whose complexity is intensified by the limited availability and mobility of loading modules. This study addresses the operational planning problem of forest supply for pulp industries, with an emphasis on the allocation and sequencing of loading modules, integrated with decisions related to wood transportation to the mill and inventory management in the mill yard. A mixed-integer linear programming model is proposed, in which the modules are treated as scarce and mobile resources whose allocation influences transportation flows, truck fleet utilization, and inventory dynamics. The objective is to minimize costs associated with the allocation of modules between farms, remaining wood in the field, and inventory holding at the mill yard, while simultaneously ensuring the fulfillment of quantitative demand and qualitative wood mix composition requirements, considering operational constraints related to transportation capacity, farm dispatch limits, demanded wood types, and inventory bounds. The proposed approach is evaluated through computational experiments based on practical operational conditions, allowing the analysis of module allocation and dwelling patterns, the number of reallocations and required trucks, as well as inventory behavior. The results indicate that explicitly modeling the sequencing of modules contributes to a more stable and efficient allocation of resources, promoting better utilization of logistics assets and a reduction in operational costs.

Keywords

Planejamento operacional , Abastecimento florestal , Celulose e papel , Alocação , Sequenciamento , Programação linear inteira mista , Logística florestal , Operational planning , Forest supply , Pulp and paper , Mixed-integer linear programming

Language

Portuguese

Citation

RODRIGUES, Kamila de Macena. Planejamento operacional e sequenciamento dos módulos de carregamento de madeira para o abastecimento florestal de indústrias de celulose. 2026. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Faculdade de Engenharia de Bauru, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, 2026.