Melhoria contínua da qualidade e redução de custos na produção de máquinas de lavar roupas: um estudo de caso com Six Sigma
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Date
Authors
Advisor
Yamakami, Wyser Jose 
Coadvisor
Graduate program
Undergraduate course
Ilha Solteira - FEIS - Engenharia Mecânica
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Undergraduate thesis
Access right
Acesso aberto
Abstract
Abstract (portuguese)
Este trabalho visa aplicar a metodologia Six Sigma, através do ciclo DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar), em uma linha de produção de máquinas de lavar roupas de uma fábrica brasileira, cujo objetivo é promover a redução de custos e promover a melhoria contínua da qualidade. O estudo se baseou na coleta e análise de dados quantitativos obtidos na linha de produção, nas reuniões com as equipes multifuncionais para identificar oportunidades de melhorias e na análise de relatórios internos. Durante a implementação do ciclo DMAIC, foram identificadas falhas no controle de custos, inconsistências em alguns sistemas de gestão, como SAP® e BOM, além de oportunidades de melhoria no processo produtivo. Por meio da utilização de ferramentas, como o Diagrama de Ishikawa, FMEA, Matriz de Priorização, foram desenvolvidas e implementadas, algumas soluções com alto impacto, incluindo o redesenho de componentes críticos, reorganização do fluxo produtivo, padronização dos fluxos operacionais e desenvolvimento da competência das equipes. Os resultados demonstraram uma redução média de R$65 por produto, atingindo 54% da meta de redução de custos e um indicador de desempenho da qualidade, aumentando de 4,8 para 5,6 pontos. A integração do time multifuncional com à padronização dos processos e à gestão baseada em dados, favoreceu o desenvolvimento de uma cultura de melhoria contínua e eficiência operacional. Conclui-se que a aplicação sistemática do Six Sigma na engenharia de produção é eficaz para otimizar recursos, elevar a qualidade e fortalecer a competitividade industrial, servindo como modelo replicável para outras unidades produtivas.
Abstract (english)
This work aims to apply the Six Sigma methodology, through the DMAIC cycle (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control), to a washing machine production line in a Brazilian factory, with the objective of reducing costs and promoting continuous quality improvement. The study was based on the collection and analysis of quantitative data obtained from the production line, meetings with multifunctional teams to identify improvement opportunities, and the analysis of internal reports. During the implementation of the DMAIC cycle, flaws in cost control, inconsistencies in some management systems, such as SAP® and BOM, as well as opportunities for improvement in the production process were identified. Through the use of tools such as the Ishikawa Diagram, FMEA, and Prioritization Matrix, several high-impact solutions were developed and implemented, including the redesign of critical components, reorganization of the production flow, standardization of operational flows, and development of team competence. The results demonstrated an average reduction of R$65 per product, achieving 54% of the cost reduction target and an increase in the quality performance indicator from 4.8 to 5.6 points. The integration of the multifunctional team with the standardization of processes and data-drivenmanagement favored the development of a culture of continuous improvement and operational efficiency. It is concluded that the systematic application of Six Sigma in production engineering is effective in optimizing resources, improving quality, and strengthening industrial competitiveness, serving as a replicable model for other production units.
Description
Keywords
Language
Portuguese
Citation
CARON, Lorena Silva Neris. Melhoria contínua da qualidade e redução de custos na produção de máquinas de lavar roupas: um estudo de caso com Six Sigma. Orientador: Wyser Jose Yamakami, 2026. Trabalho de conclusão de curso (Graduação em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteira, 2026
