Automatização do processo de atualização de efetividades para novas configurações de aeronaves

Abstract

O presente Trabalho de Conclusão de Curso apresenta o desenvolvimento de uma metodologia para padronização e centralização do processo de gestão de efetividades em manuais de manutenção aeronáutica. As efetividades são responsáveis por direcionar o manual correto de manutenção conforme a configuração específica de cada aeronave, sendo gerenciadas em um banco de dados constantemente atualizado a cada nova configuração de cliente. A pesquisa foi conduzida em uma empresa do setor aeronáutico, na área de Engenharia de Manutenção e Informação Técnica (EMIT), responsável pela atualização desses registros e pela garantia da conformidade técnica e regulatória. O estudo identificou gargalos relacionados à dependência do conhecimento tácito, à descentralização das informações e à ausência de padronização nos procedimentos. Como solução, foi desenvolvida uma planilha estruturada no Microsoft Excel, associada a um painel de acompanhamento no Power BI, permitindo maior rastreabilidade, visibilidade e controle sobre o processo. A metodologia proposta contribui para a otimização do tempo de análise, redução de erros e aumento da confiabilidade dos dados, alinhando-se às práticas de digitalização e eficiência operacional promovidas pela Indústria 4.0. A planilha encontra-se pronta para aplicação em futuras configurações de clientes, e os resultados parciais já indicam ganhos em clareza, padronização e eficiência no processo de análise.

This Final Undergraduate Project presents the development of a methodology for standardizing and centralizing the effectiveness management process in aircraft maintenance manuals. The effectiveness codes are responsible for directing the correct maintenance manual according to each aircraft’s specific configuration and are managed in a database that is constantly updated with every new customer configuration. The research was conducted in an aeronautical company within the Maintenance and Technical Information Engineering (EMIT) department, which is responsible for maintaining these records and ensuring technical and regulatory compliance. The study identified bottlenecks related to the reliance on tacit knowledge, information decentralization, and the lack of standardized procedures. As a solution, a structured spreadsheet was developed in Microsoft Excel, combined with a monitoring dashboard in Power BI, providing greater traceability, visibility, and control over the process. The proposed methodology contributes to optimizing analysis time, reducing errors, and increasing data reliability, in alignment with the digitalization and operational efficiency practices promoted by Industry 4.0. The spreadsheet is ready to be applied to future customer configurations, and partial results already indicate improvements in clarity, standardization, and efficiency in the analysis process.