Uso da técnica de análise de textura em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico como ferramenta preditiva do sucesso da terapia de recobrimento radicular

Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho da técnica de análise de textura (AT) aplicada às imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC) como ferramenta preditiva da qualidade do tecido doador palatino e de sua relação com o sucesso clínico da terapia de recobrimento radicular. A amostra incluiu 11 pacientes apresentando recessões gengivais em incisivos, caninos ou pré-molares, com indicação para cirurgia de recobrimento radicular com enxerto de tecido conjuntivo. Todos os participantes realizaram exame inicial de TCFC com uso de moldeira individualizada em acetato para delimitação da área doadora. As imagens foram exportadas em formato DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), para o software OnDemand 3D (Cybermed, Seul, Coréia do Sul), no qual foral selecionados de três cortes coronais padronizados e, posteriormente, analisadas no software MaZda 3.20 (Institute of Electronics, Technical University of Lodz, Polônia), no qual foram delimitadas regiões de interesse (ROI) quadrangulares e padronizadas, correspondentes ao tecido mucoso palatino, subjacente à abertura da imagem da moldeira. Foram calculados 11 parâmetros de textura por meio da matriz de coocorrência de níveis de cinza (COM), considerando 4 direções espaciais e 3 distâncias, sendo os valores finais obtidos a partir da média dos três cortes por paciente. Clinicamente, foram avaliadas a profundidade de sondagem, a sensibilidade dentinária e a percepção estética por meio de escalas visuais analógicas no baseline e três meses após o procedimento cirúrgico. As análises estatísticas foram realizadas no software R, utilizando os testes de Wilcoxon e Mann-Whitney, com nível de significância de 5%. Os resultados demonstraram melhora clínica significativa, com aumento dos escores de estética (p = 0,017) e redução da profundidade de sondagem (p = 0,006). Observou-se também redução expressiva da sensibilidade dentinária no pós-operatório. Na análise de textura, a maioria dos parâmetros não apresentou diferenças significativas entre os grupos; entretanto, o parâmetro SumAverg apresentou valores significativamente maiores nos pacientes que relataram melhora da sensibilidade dentinária (p = 0,041). Conclui-se que a análise de textura em imagens de TCFC, especialmente por meio do parâmetro SumAverg, apresenta potencial como biomarcador radiômico para predizer o sucesso clínico do recobrimento radicular.

Resumo (inglês)

This study aimed to evaluate the performance of texture analysis (TA) applied to cone-beam computed tomography (CBCT) images as a predictive tool for palatal donor tissue quality and its relationship with the clinical success of root coverage therapy. The sample included 11 patients presenting with gingival recessions in incisors, canines, or premolars, indicated for root coverage surgery with connective tissue grafting. All participants underwent an initial CBCT examination using a customized acetate tray to delineate the donor area. The images were exported in DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) format to the OnDemand 3D software (Cybermed, Seoul, South Korea), where three standardized coronal slices were selected and subsequently analyzed using MaZda 3.20 software (Institute of Electronics, Technical University of Lodz, Poland). In this software, standardized quadrangular regions of interest (ROI) corresponding to the palatal mucosal tissue underlying the impression tray opening were delineated. Eleven texture parameters were calculated using the gray-level co-occurrence matrix (COM), considering four spatial directions and three distances. The final values were obtained from the average of the three slices per patient. Clinically, probing depth, dentin sensitivity, and aesthetic perception were evaluated using visual analog scales at baseline and three months after the surgical procedure. Statistical analyses were performed using R software, employing the Wilcoxon and Mann-Whitney tests, with a significance level of 5%. The results demonstrated significant clinical improvement, with increased aesthetic scores (p = 0.017) and reduced probing depth (p = 0.006). A significant reduction in dentin sensitivity was also observed post-operatively. In the texture analysis, most parameters did not show significant differences between the groups; however, the SumAverg parameter showed significantly higher values in patients who reported improved dentin sensitivity (p = 0.041). It is concluded that texture analysis in CBCT images, especially using the SumAverg parameter, shows potential as a radiomic biomarker to predict the clinical success of root coverage.