Desenvolvimento de modelo auto-regressivo para previsão de atendimentos em um Ambulatório
Carregando...
Data
Autores
Orientador
Silva, Aneirson Francisco da 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Guaratinguetá - FEG - Engenharia de Materiais
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Definido pela constituição nacional, a vida é um bem supremo e por tal motivo a saúde como condição fundamental para a preservação da mesma se torna obrigação do Estado, dando o direito a qualquer pessoa enferma ser tratada em um hospital público (CF, art. 196). Tendo em vista as definições da constituição, este trabalho visa gerar uma previsão diária de atendimentos por um ambulatório por meio de um modelo matemático Auto-regressivo. Utilizando o modelo de médias móveis integradas sazonais auto regressivas (SARIMA), espera-se a construção de um modelo confiável e aderente ao problema analisado, possibilitando assim uma melhor organização do ambulatório para que haja uma melhoria tanto na qualidade de atendimento quanto no aproveitamento dos recursos.
Resumo (inglês)
Defined by the national constitution, life is a supreme good and for this reason health as a fundamental condition for the preservation of it becomes the obligation of the State, giving the right to any sick person to be treated in a public hospital (CF, art. 196). In view of the definitions of the constitution, this work aims to generate a daily forecast of care by an ambulatory by means of a mathematical Auto Regressive model. Using the integrated seasonally-adjusted auto-regressive moving average (SARIMA) model, it is expected to build a reliable and adherent model of the analyzed problem, thus enabling a better organization of the outpatient clinic so that there is an improvement both in the quality of care and in the utilization of the resources.
Descrição
Palavras-chave
Modelos matemáticos, Combinações (Matemática), Hospital - Administração
Idioma
Português
Citação
ARRUDA, Ronnie Vinícius. Desenvolvimento de modelo auto-regressivo para previsão de atendimentos em um ambulatório. Orientador: Aneirson Francisco da Silva. 2018. 36 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Materiais) - Faculdade de Engenharia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Guaratinguetá, 2018.
