Aprendizado de máquina visando à resolução de problemas no ambiente da matemática aplicada

Abstract

Este relatório apresenta as atividades desenvolvidas no âmbito do estágio de pós-doutorado realizado junto ao Departamento de Engenharia Elétrica (FEIS/UNESP), no período de 01 de fevereiro de 2023 a 31 de janeiro de 2024. O projeto teve por foco investigar e implementar soluções de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em redes neurais da família ART (Adaptive Resonance Theory) e sua integração com aprendizado profundo (Deep Learning), para enfrentar problemas típicos de séries temporais e outros cenários da matemática aplicada. A motivação central é explorar a estabilidade–plasticidade das redes ART e avaliar ganhos quando combinadas a arquiteturas profundas, buscando modelos robustos, incrementais e eficientes para aplicações reais.