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Estratégia não Invasiva Para Estimação da Temperatura de Amostras em Células de Medição Ultrassônicas Usando o Filtro de Kalman Estendido

dc.contributor.authorde Freitas, Enzo Lopes
dc.contributor.authorHerrera, Wendy Yadira Eras
dc.contributor.authorTiago, Marcelo Moreira
dc.contributor.authorPrado, Vander Teixeira
dc.contributor.authorHiguti, Ricardo Tokio [UNESP]
dc.contributor.authorde Souza, Julio Cesar Eduardo
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)pt
dc.date.accessioned2026-08-12T15:23:04Z
dc.date.issued2025-10-17
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um método não invasivo para a medição de temperatura em células ultrassônicas de baixa frequência (10 MHz), aplicada à caracterização de líquidos. A precisão dessas medições depende da temperatura do líquido, uma vez que variações térmicas afetam propriedades acústicas. Além disso, métodos convencionais de medição, que utilizam sensores em contato direto com o líquido, podem introduzir contaminações. Para contornar essas limitações, propõese uma abordagem baseada em estimação de estados como o filtro de Kalman Estendido (EKF), eliminando a necessidade de sensores internos e evitando interferências. Foram realizados dois ensaios experimentais, modulando-se a corrente aplicada por meio de sinais chirp, nos seguintes cenários: i) somente aquecimento e ii) aquecimento e resfriamento. O EKF alcançou índices RMSE de $\text{1, 1 3} \%$ e $\text{2, 5 1} \%$ para os cenários $\mathbf{1}$ e 2, respectivamente. Os resultados obtidos sugerem que o EKF é um método promissor para a estimação de sinais térmicos, tornando-se uma ferramenta útil para aplicação de métodos ultrassônicos.
dc.description.affiliationInstituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, Brasil
dc.description.affiliationDepartamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, Brasil
dc.description.affiliationDepartamento de Engenharia Elétrica, Universidade Tec. Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Brasil
dc.description.affiliationDepartamento de Engenharia Elétrica, Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira, Brasil
dc.description.affiliationAutomação Industrial, Instituto Federal de São Paulo, São José do Rio Preto, Brasil
dc.description.affiliationUnespDepartamento de Engenharia Elétrica, Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira, Brasil
dc.identifierhttps://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1195497658
dc.identifier.dimensionspub.1195497658
dc.identifier.doi10.1109/induscon66435.2025.11241745
dc.identifier.isbn979-8-3315-5837-6
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/329540
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
dc.rights.accessRightsAcesso restritopt
dc.rights.sourceRightsclosed
dc.sourceDimensions
dc.titleEstratégia não Invasiva Para Estimação da Temperatura de Amostras em Células de Medição Ultrassônicas Usando o Filtro de Kalman Estendido
dc.typeArtigopt
dc.typeTrabalho apresentado em eventopt
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublication85b724f4-c5d4-4984-9caf-8f0f0d076a19
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unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt

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