Estratégia não Invasiva Para Estimação da Temperatura de Amostras em Células de Medição Ultrassônicas Usando o Filtro de Kalman Estendido
| dc.contributor.author | de Freitas, Enzo Lopes | |
| dc.contributor.author | Herrera, Wendy Yadira Eras | |
| dc.contributor.author | Tiago, Marcelo Moreira | |
| dc.contributor.author | Prado, Vander Teixeira | |
| dc.contributor.author | Higuti, Ricardo Tokio [UNESP] | |
| dc.contributor.author | de Souza, Julio Cesar Eduardo | |
| dc.contributor.institution | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | pt |
| dc.date.accessioned | 2026-08-12T15:23:04Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-17 | |
| dc.description.abstract | Este trabalho apresenta um método não invasivo para a medição de temperatura em células ultrassônicas de baixa frequência (10 MHz), aplicada à caracterização de líquidos. A precisão dessas medições depende da temperatura do líquido, uma vez que variações térmicas afetam propriedades acústicas. Além disso, métodos convencionais de medição, que utilizam sensores em contato direto com o líquido, podem introduzir contaminações. Para contornar essas limitações, propõese uma abordagem baseada em estimação de estados como o filtro de Kalman Estendido (EKF), eliminando a necessidade de sensores internos e evitando interferências. Foram realizados dois ensaios experimentais, modulando-se a corrente aplicada por meio de sinais chirp, nos seguintes cenários: i) somente aquecimento e ii) aquecimento e resfriamento. O EKF alcançou índices RMSE de $\text{1, 1 3} \%$ e $\text{2, 5 1} \%$ para os cenários $\mathbf{1}$ e 2, respectivamente. Os resultados obtidos sugerem que o EKF é um método promissor para a estimação de sinais térmicos, tornando-se uma ferramenta útil para aplicação de métodos ultrassônicos. | |
| dc.description.affiliation | Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, Brasil | |
| dc.description.affiliation | Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, Brasil | |
| dc.description.affiliation | Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Tec. Federal do Paraná, Cornélio Procópio, Brasil | |
| dc.description.affiliation | Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira, Brasil | |
| dc.description.affiliation | Automação Industrial, Instituto Federal de São Paulo, São José do Rio Preto, Brasil | |
| dc.description.affiliationUnesp | Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira, Brasil | |
| dc.identifier | https://app.dimensions.ai/details/publication/pub.1195497658 | |
| dc.identifier.dimensions | pub.1195497658 | |
| dc.identifier.doi | 10.1109/induscon66435.2025.11241745 | |
| dc.identifier.isbn | 979-8-3315-5837-6 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/329540 | |
| dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) | |
| dc.rights.accessRights | Acesso restrito | pt |
| dc.rights.sourceRights | closed | |
| dc.source | Dimensions | |
| dc.title | Estratégia não Invasiva Para Estimação da Temperatura de Amostras em Células de Medição Ultrassônicas Usando o Filtro de Kalman Estendido | |
| dc.type | Artigo | pt |
| dc.type | Trabalho apresentado em evento | pt |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 85b724f4-c5d4-4984-9caf-8f0f0d076a19 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | 85b724f4-c5d4-4984-9caf-8f0f0d076a19 | |
| unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteira | pt |

