Publicação: Eletrocardiograma de baixo custo com análise de batimentos cardíacos utilizando Neuro-Fuzzy
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Data
Autores
Orientador
Rizol, Paloma Maria Silva Rocha 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Engenharia Elétrica - FEG
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (inglês)
Cardiovascular diseases are some of the main causes of death in the world, generating a great cost to the public coffers. On account of this, the early detection is essential, allowing for cheaper treatments. This is possible through an analysis using an electrocardiogram. In health centers, this equipment are usually older (utilizing pen and paper to do the readings) and require the presence of a cardiologist. One solution to this problem is the development of a low-cost electrocardiogram, using open source resources, such as Arduino and AD8232, and a Fuzzy controller, developed through ANFIS. In this work, it was only considered for analysis ischemia that generates heart arrhythmia. After the development of the model in Matlab, measurements were conducted using real equipment to prove the usage
Resumo (português)
Doenças cardiovasculares são as principais causas de morte no mundo, sendo um grande custo para os cofres públicos. Dessa forma, uma detecção nos primeiros estágios é fundamental, podendo realizar tratamentos muito mais baratos. Isso, porém, requer a análise dos batimentos cardíacos por meio de eletrocardiogramas. Em muitos postos de saúde, esses aparelhos costumam ser mais antigos (utilizando papel e caneta para a marcação dos sinais) e requerem a presença de um cardiologista. Uma solução para o problema é o desenvolvimento de um eletrocardiograma de baixo custo, utilizando recursos open source, como o caso do Arduino e do AD8232, e um controlador Fuzzy, desenvolvido utilizando o ANFIS. Neste trabalho, foram considerados apenas os casos de isquemia que geram arritmia cardíaca para análise. Após o desenvolvimento do modelo no Matlab, foi realizada a medição utilizando um equipamento real para comprovação do funcionamento
Descrição
Palavras-chave
Arduino (Controlador programável), Eletrocardiografia, MATLAB (Programa de computador), Arduino (Programmable controller)
Idioma
Português
Como citar
MODENEZI, Igor Kuczuk. Eletrocardiograma de baixo custo com análise de batimentos cardíacos utilizando Neuro-Fuzzy. 2018. 43 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2018.
