Análise bibliométrica sobre o método de Taguchi utilizando linguagem R e protocolo prisma

O método de Taguchi tem sido amplamente utilizado na engenharia e na indústria como ferramenta para melhoria da qualidade e redução da variabilidade em sistemas produtivos. A presente pesquisa teve como objetivo analisar a produção científica relacionada à aplicação do método de Taguchi na melhoria de processos industriais, utilizando técnicas de revisão sistemática da literatura e análise bibliométrica. Para a condução do estudo, adotaram-se as diretrizes do protocolo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA), com coleta de dados realizada nas bases Web of Science e Scopus. Os registros bibliográficos obtidos foram organizados e analisados por meio da linguagem estatística R, utilizando o pacote Bibliometrix e ferramentas complementares do Tidyverse. A análise contemplou indicadores relacionados à evolução temporal das publicações, principais periódicos, autores, instituições, países, redes de colaboração científica e tendências temáticas associadas ao método de Taguchi. Os resultados evidenciaram crescimento contínuo da produção científica ao longo das últimas décadas, com destaque para aplicações voltadas à manufatura, otimização de parâmetros de processo, design robusto e integração com técnicas computacionais. Observou-se concentração das publicações em periódicos especializados da área de engenharia, bem como significativa participação de países asiáticos na produção científica sobre o tema. A análise de palavras-chave e redes bibliométricas permitiu identificar tendências emergentes relacionadas à manufatura aditiva, aprendizado de máquina e otimização multiobjetivo. Conclui-se que o método de Taguchi permanece relevante para a engenharia de produção e para a melhoria de processos industriais, apresentando potencial de integração com novas abordagens tecnológicas e computacionais

Resumo (inglês)

The Taguchi method has been widely used in engineering and industry as a tool for quality improvement, and variability reduction in production systems. This research aimed to analyze scientific production related to the application of the Taguchi method in industrial process improvement through systematic literature review and bibliometric analysis techniques. The study was conducted according to the guidelines of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) protocol, with data collection performed in the Web of Science and Scopus databases. The retrieved bibliographic records were organized and analyzed using the R statistical language, with support from the Bibliometrix package and complementary Tidyverse tools. The analysis included indicators related to the temporal evolution of publications, main journals, authors, institutions, countries, scientific collaboration networks, and thematic trends associated with the Taguchi method. The results demonstrated continuous growth in scientific production over recent decades, especially in applications related to manufacturing, process parameter optimization, robust design, and integration with computational techniques. A concentration of publications in specialized engineering journals and significant participation of Asian countries in scientific production on the subject were also observed. The analysis of keywords and bibliometric networks identified emerging trends related to additive manufacturing, machine learning, and multi-objective optimization. It is concluded that the Taguchi method remains relevant to production engineering and industrial process improvement, presenting potential for integration with new technological and computational approaches

Palavras-chave

Taguchi, métodos (Controle de qualidade) , Análise Bibliométrica , Engenharia de Produção , Melhoria de Processos , Planejamento experimental , Revisão Sistemática , Gestão da qualidade total

Idioma

Português

Citação

FONSECA, Thaynara Cristina da. Análise bibliométrica sobre o método de Taguchi utilizando linguagem R e protocolo prisma. Orientadora: Erica Ximenes Dias . 2026. 60 f. Trabalho de Conclusão de Especialização (em Gestão da Produção) – - Faculdade de Engenharia e Ciências, Universidade Estadual Paulista, Guaratinguetá, 2026.