Aplicação de redes neurais artificiais para melhorar a avaliação de perdas elétricas em transformadores na fase de manufatura

Abstract

Neste trabalho apresenta-se o desenvolvimento de uma metodologia utilizando redes neurais artificiais, para melhorar a avaliação e quantificação de perdas elétricas em transformadores de distribuição. A rede neural atuou como um identificador de características estruturais que influenciam de maneira direta no processo de perdas elétricas. Desta forma, os parâmetros relacionados às perdas puderam ser estimados e generalizados. O modelo foi treinado e validado por dados experimentais. Os resultados das simulações mostraram que a técnica desenvolvida pode ser usada como uma ferramenta de apoio à decisão, a qual propiciará uma avaliação mais qualitativa dos processos de perdas elétricas em transformadores de distribuição

s: In this work is presented the development of a novel methodology using artificial neural networks to improve the assessment and quantification of electrical losses regarding distribution transformers. The neural network acted as a structural characteristic identifier that directly influences on the processes of electrical losses. On this way, the standards related to losses could be estimated and generalized. That neural network was trained and valited using experimental data. The results of the simulations have showed that the developed technique can be used as a tool to support for decision making which will allow a better qualitative assessment on electrical losses regarding distribution transformers