Publicação: Highlights: Predicting the cross-immunoreactivity of hepatitis C virus hyper-variable region 1 peptides using polynomial neural networks PNN models of HCV-HVR1 cross-reactivity
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Data
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Editor
Ieee
Tipo
Trabalho apresentado em evento
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Descrição
Palavras-chave
hepatitis C virus, polynomial neural networks (PNN), prediction, vaccine, linear projection, quantitative-structure-activity-relationship (QSAR)
Idioma
Inglês
Como citar
2015 Ieee 5th International Conference On Computational Advances In Bio And Medical Sciences (iccabs). New York: Ieee, 1 p., 2015.
