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Sistema de informação geográfica para análise das notificações de acidentes de trabalho

dc.contributor.authorSant'Ana, Laís Andreoli [UNESP]
dc.contributor.authorTenório, William [UNESP]
dc.contributor.authorMedeiros, Camila Alves de [UNESP]
dc.contributor.authorRodrigues, Marilda Cristina Abrahão de Araújo [UNESP]
dc.contributor.authorTencarte, Ana Paula [UNESP]
dc.contributor.authorValêncio, Carlos Roberto [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2017-01-02T15:39:48Z
dc.date.available2017-01-02T15:39:48Z
dc.date.issued2013
dc.description.abstractIntrodução: O Sistema de Vigilância de Acidentes de Trabalho - SIVAT é mantido pelo Grupo de Banco de Dados - GBD, em convênio com as prefeituras de São José do Rio Preto e Ilha Solteira, e os respectivos Centros de Referência em Saúde do Trabalhador - CEREST. Neste trabalho é apresentada uma extensão do SIVAT que incorpora um Sistema de Informação Geográfica - SIG, como parte integrante de um projeto mais amplo e que compõe um conjunto de recursos para manipulação e análise de dados georreferenciados. Objetivos: Os novos recursos desenvolvidos possibilitam que a análise das notificações seja realizada de forma mais interativa e ágil, o que contribui para que as autoridades responsáveis planejem medidas preventivas e corretivas, executando-as de maneira eficiente e pontual em cada município. Métodos: Foram utilizados no desenvolvimento: linguagem Java e Sistema Gerenciador de Banco de Dados PostgreSQL, com extensão Postgis, servidor GeoServer e a biblioteca OpenLayers. Resultados: Para possibilitar a utilização do sistema SIG, mais de 30.000 notificações de acidentes de trabalho armazenadas na base do SIVAT já foram georreferenciadas. Dentre as funcionalidades desenvolvidas destacam-se: expansão para todos os municípios que possuem alguma ocorrência, o uso de filtros para avaliar apenas as características de interesse (sexo e local do acidente, por exemplo); diferenciação das características por cores para local do acidente e sexo. Este sistema computacional é utilizado também como uma bancada de experimentações em que são desenvolvidas e aplicadas tecnologias das áreas: de auditoria dos dados; preparação e data clean [1]; integração [2]; data mining [3]; spatial data mining [4]; e visual data mining [5].pt
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE), Departamento de Ciência da Computação e Estatística, São José do Rio Preto, SP, Brasil
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE), Departamento de Ciência da Computação e Estatística, São José do Rio Preto, SP, Brasil
dc.format.extent09797
dc.identifierhttp://www.inscricoes.fmb.unesp.br/publicacao.asp?codTrabalho=OTc5Nw==
dc.identifier.citationCONGRESSO DE EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA, 7., 2013, Águas de Lindólia. Anais... São Paulo: PROEX; UNESP, 2013, p. 09926
dc.identifier.file2013-09797-sant'ana.pdf
dc.identifier.lattes4644812253875832
dc.identifier.orcid0000-0002-9325-3159
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/146855
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.relation.ispartofCongresso de Extensão Universitária
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourcePROEX
dc.subjectBanco de dadospt
dc.subjectSistema de informaçãopt
dc.subjectAcidentes de trabalhopt
dc.titleSistema de informação geográfica para análise das notificações de acidentes de trabalhopt
dc.typeTrabalho apresentado em evento
dspace.entity.typePublication
unesp.author.lattes4644812253875832[6]
unesp.author.orcid0000-0002-9325-3159[6]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas, São José do Rio Pretopt
unesp.departmentCiências da Computação e Estatística - IBILCEpt

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