Áreas ambientalmente adequadas para o cultivo das espécies de interesse econômico Holothuria (Halodeima) grisea (Selenka, 1867) (holotúria) e Crassostrea tulipa (Lamarck, 1819) (ostra), de acordo com modelagens de nicho ecológico (ENM)

Abstract

O Brasil dispõe de imensa e subaproveitada capacidade de produção no setor da aquicultura, incluindo o cultivo de espécies nativas e de baixo nível trófico como Holothuria grisea (holotúria) e Crassostrea tulipa (ostra), que oferecem menores riscos e impactos ao meio ambiente quando em comparação a espécies exóticas, e podem ser inseridas em cultivos de aquicultura multitrófica integrada (IMTA). O objetivo deste trabalho foi, através de modelagens de nicho ecológico (ENMs), inferir a adequabilidade ambiental dessas duas espécies em todo o litoral brasileiro, revelando uma predição das regiões em que haveria maior produtividade no cultivo e assim, maior retorno econômico, social e ambiental, de acordo com os pilares da aquicultura sustentável. As modelagens foram realizadas com o algoritmo Maxent, utilizando dados de ocorrência e de variáveis ambientais obtidos em bancos de dados abertos. Embora existam algumas ressalvas principalmente quanto à modelagem de C. tulipa (como um baixo número de registros de ocorrência), os resultados adquiridos obtiveram bom desempenho estatístico e fornecem um pequeno incremento aos pacotes tecnológicos dessas espécies, e podem servir como indicativos para nortear a escolha de futuros locais de cultivo. Isto ocorreria, de forma mais adequada, em união a estudos maiores e mais detalhados para cada uma das espécies.

Brazil has a huge and under-exploited production capacity in the aquaculture industry, including the cultivation of native and low trophic species such as Holothuria grisea (holothuria) and Crassostrea tulipa (oyster), which offers less risks and impacts to the environment when compared to exotic species, and can be inserted in integrated multi-trophic aquaculture (IMTA) cultivs. Making use of ecological niche modellings (ENMs), this study aimed to infer the environmental suitability of both species throughout the Brazillian coast, revealing a prediction of which regions would have better cultivation productivity and thus, greater economic, social and environmental returns, according to the sustainable aquaculture pillars. The modellings were made with the Maxent algorithm, using occurrence and environmental variables data obtained from open databases. Although there are some reservations mainly regarding C. tulipa modelling (such as the low occurrence data points), acquired results obtained a high statistical performance and provide a small increment to the technological packages of these species, and can serve as indicatives to guide the selection of future cultivation sites. This would more appropriately occur in conjunction with larger and more detailed studies for each of the species.