Publicação: Desenvolvimento de modelo auto-regressivo para previsão em pronto-atendimento
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Data
Autores
Orientador
Silva, Aneírson Francisco da 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Engenharia de Produção Mecânica - FEG
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (inglês)
The 1988 constitution makes an life is a supreme good when increased health as the fundamental condition requiring that all ill patient has the right to be treated in a public hospital (CF, art. 196). In this sense, the goal of this work is to generate a weekly forecast of hospital care by means of an advanced prediction model. It is expected that the model of self-regressivas seasonal moving averages SARIMA generate reliable and adherent to issue forecasts analyzed, thus enabling better resource allocation and more efficient hospital management
Resumo (português)
A constituição de 1988, deixa bem claro que a vida é um bem supremo quando elevou a saúde como à condição fundamental solicitando que, todo paciente enfermo tem direito a ser tratado em um hospital público (CF, art. 196). Neste sentido, o objetivo deste trabalho é gerar uma previsão semanal de atendimentos hospitalares por meio de um modelo avançado de previsão. Espera-se, que o modelo de médias móveis integradas sazonais auto-regressivas- SARIMA gere previsões confiáveis e aderentes ao problema analisado, possibilitando assim, uma melhor alocação dos recursos e uma gestão hospitalar mais eficiente
Descrição
Palavras-chave
Hospitais - Administração, Previsão na administração, Hospitais - Serviço de emergencia, Hospitals Administration
Idioma
Português
Como citar
LEITE, João Paulo Rezende. Desenvolvimento de modelo auto-regressivo para previsão em pronto-atendimento. 2014. 53 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado - Engenharia de Produção Mecânica) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá, 2014.
