Desenvolvimento de modelo matemático para o cálculo da eficiência relativa: aplicado para o setor de distribuição de energia

Abstract

As empresas do setor elétrico brasileiro buscam um aprimoramento da gestão de recursos financeiros devido às novas normas e diretrizes outorgadas pelo órgão regulador Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) através de modelos que comparam as empresas para ter um diagnóstico do desenvolvimento do setor com o decorrer dos anos. Este trabalho se propõe a desenvolver um modelo de comparação, o Cálculo da Eficiência Relativa, através de uma ferramenta equiparável ao da ANEEL para obter os mesmo resultados apresentados na norma. Para tanto, é aplicada um método de análise de eficiência, chamada de Análise por envoltória de dados ou Data Envelopment Analysis (DEA), tal método se baseia em um estudo com multicritérios colocando todas as empresas no mesmo patamar, apesar de suas diversidades. Assim, classificando-as com maior e menor eficiência em relação a sua gestão de custos operacionais, com a ferramenta, daria suporte à tomada de decisão voltado para o lado financeiro de um projeto ou uma estratégia adotada para melhorias internas (redução de custo, materiais eficaz e etc), ainda mais que esta classificação está diretamente relacionada com o capital de investimentos de acionistas.

Companies from the Brazilian energy sector fetch an improvement in the management of resources due to the new rules and guidelines granted by the regulatory agency ANEEL (Agência Nacional de Energia Elétrica) with models that benchmarking the companies to have a diagnosis of the development of the sector over the years . This work proposes to elaborate one of the models, the Relative Efficiency Calculation, through a tool comparable to that used by ANEEL, with an emphasis on strategic cost management. For this, a methodology of efficiency analysis, Data Envelopment Analysis or Data Envelopment Analysis (DEA) is applied, this methodology is based on a study with multi-criteria placing at the same level all the companies, in spite of their diversities. Thus, classifying the companies with higher and lower efficient in relation to their management of resources, with the tool would support financial decision making, even more that this classification is directly related to capital investment of shareholders.