Análise da eficiência de usinas hidrelétricas do estado de São Paulo

Abstract

A cobrança pela sustentabilidade no mundo vem aumentado cada dia mais, principalmente se tratando da área de energia. A utilização de energia renovável vem se desenvolvendo e encontrando meios para gerar energia sem impactar o meio ambiente. Nesse âmbito avaliou se a energia renovável predominante no Brasil, a energia hidrelétrica. As usinas hidrelétricas geram energia elétrica limpa, porém a sua construção afeta o ambiente próximo como as margens dos rios e os ribeirinhos impedindo assim, a construção de novas usinas. Por isso, avaliou-se a eficiência das usinas hidrelétricas existentes no estado de São Paulo com o objetivo de estabelecer metas para que elas se tornem eficientes e consigam gerar mais energia. Foram avaliadas cinco parâmetros de entrada e um parâmetro de saída de 28 Usinas no Estado de São Paulo por meio do método de Análise Envoltória de Dados baseado em folgas ou DEA - Aditivo CCR e BCC. Dessas 28 usinas, oito foram consideradas eficientes pelo método CCR e 16 foram consideradas eficientes segundo o método BCC, isso ocorreu devido ao segundo modelo considerar retornos variáveis de escala. Além disso, foram encontradas as metas pelas duas metodologias para transformar as usinas ineficientes em eficientes. Como conclusão foi possível observar que o DEA aditivo é aplicável para a área de energia, porém para que as usinas se tornem eficientes é necessário um estudo mais aprofundado dependendo das metas impostas e, além disso, serem favorecidas por fatores não controláveis como a vazão do rio e altura de queda nas usinas.

The demand for sustainability in the world has been increasing more and more, especially in the area of energy. The use of renewable energy has been developing and finding ways to generate energy without impacting the environment. In this context we will evaluate the predominant renewable energy in Brazil, hydropower. Hydroelectric power plants generate clean electric power, but their construction affects the surrounding environment such as riverbanks and river communities, thus preventing the construction of new plants. Therefore, the efficiencies of existing hydroelectric plants in the state of São Paulo were evaluated in order to impose targets so that they become efficient and can generate more energy. Five input parameters and one output parameter from 28 plants in the state of São Paulo were evaluated by the CCR and BCC Additive DEA method. Of these 28 plants, eight were considered efficient by the CCR method and 16 were considered efficient by the BCC method, this was due to the second model considering variable returns to scale. In addition, targets were met according to the CCR model to transform inefficient plants into efficient ones. The owners of the plants were also analyzed and we were able to evaluate the most efficient owner. As a conclusion it was possible to observe that the additive DEA is applicable to the energy area, but for the plants to become efficient it is necessary a further study depending on the imposed goals and, besides, being favored by uncontrollable factors like the flow of the river and height of fall at the plants.