Machine Learning for Mitigation of Nonlinear Intersymbol Interference in Digital Coherent Optical Communication Systems
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Resumo
This paper explores the interaction between dispersion-induced intersymbol interference and self-phase modulation in coherent optical communication systems using raised cosine pulse shaping. In order to address this interaction, we trained a multilayer perceptron with adjacent symbols, demonstrating that utilizing information from multiple symbols enhances the system's ability to compensate for nonlinear distortion.
Descrição
Palavras-chave
Digital coherent optical communications, machine learning, nonlinear distortion
Idioma
Inglês
Citação
2024 SBFoton International Optics and Photonics Conference, SBFoton IOPC 2024.
