Multi-objective optimization of SOI-based Mach-Zehnder modulators employing deep neural networks and a non-dominant genetic algorithm
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Editor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Tipo
Trabalho apresentado em evento
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Acesso restrito
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Resumo
We combine an artificial neural network model of an integrated Mach-Zehnder modulator with a multi-objective optimization algorithm to optimize the modulator's parameters. The use of a multi-objective algorithm leads to a set of non-dominant optimized configurations with different values of figures of merit.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Inglês
Citação
International Conference on Optical MEMS and Nanophotonics.
