Analog nonderivative optimizers
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Orientador
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Pós-graduação
Curso de graduação
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Editor
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Tipo
Trabalho apresentado em evento
Direito de acesso
Acesso aberto
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Resumo
Analog networks for solving convex nonlinear unconstrained programming problems without using gradient information of the objective function are proposed. The one-dimensional net can be used as a building block in multi-dimensional networks for optimizing objective functions of several variables.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Inglês
Citação
Proceedings of the American Control Conference, v. 6, p. 3592-3596.
