Análise do histórico de fogo no Semiárido brasileiro: pressões antrópicas e fatores socioeconômicos associados

Este estudo analisa a dinâmica espaço-temporal das áreas queimadas no Semiárido brasileiro entre 2001 e 2024, relacionando-as a fatores territoriais, socioeconômicos e ambientais. Foram utilizados dados do produto MODIS MCD64A1 de áreas queimadas, agregados por município, juntamente com variáveis de infraestrutura, demografia, socioeconomia, produtividade, território e ambiental. As análises incluíram a avaliação de tendências temporais, sazonalidade, autocorrelação espacial e regressão geograficamente ponderada (GWR) para avaliar as relações entre as variáveis explicativas e as áreas queimadas. Os resultados indicam uma concentração de áreas queimadas na região oeste do Semiárido brasileiro e a formação de um hotspot significativo. Não foi observada tendência temporal estatisticamente significativa, apesar de uma média anual de 200.000 ha de área queimada. A sazonalidade está bem definida, entre agosto e outubro. A GWR apontou relações espacialmente não estacionárias, revelando o desmatamento (DefProp) e a presença de grandes propriedades rurais (Prop-CARb) como os principais fatores associados às áreas queimadas. Os resultados indicam que a ocorrência do fogo na região é predominantemente impulsionada por fatores antropogênicos, enquanto as condições climáticas atuam como fatores facilitadores. Esses resultados reforçam a natureza socioecológica do fogo e a necessidade de abordagens integradas para compreender sua dinâmica.

Resumo (inglês)

This study analyzes the spatiotemporal dynamics of burned areas in the Brazilian Semi-Arid region between 2001 and 2024, relating them to territorial, socioeconomic, and environmental factors. Data from the MODIS MCD64A1 burned area product, aggregated by municipality, were used along with variables of infrastructure, demographics, socioeconomics, productivity, territory, and environment. The analyses included assessment of temporal trends, seasonality, spatial autocorrelation, and geographically weighted regression (GWR) to evaluate the relationships between the explanatory variables and the burned areas. The results indicate a concentration of burned areas in the western region of the Brazilian Semi-Arid region and the formation of a significant hotspot. No statistically significant temporal trend was observed, despite an annual average of 200,000 ha of burned area. Seasonality is well defined, between August and October. GWR regression pointed to spatially non-stationary relationships, revealing deforestation (DefProp) and the presence of large rural properties (Prop-CARb) as the main factors associated with burned areas. The results indicate that fires in the region are predominantly driven by anthropogenic factors, while climatic conditions act as facilitating factors that favor their occurrence. These results reinforce the socio-ecological nature of fire and the need for integrated approaches to understand its dynamics.