Diagnóstico de falhas, pelo controle da viscosidade do óleo lubrificante, através de sistema imunológico artificial
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Data
Autores
Orientador
Gonçalves, Aparecido Carlos 
Outa, Roberto
Coorientador
Pós-graduação
Engenharia Mecânica - FEIS
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Descrição
Palavras-chave
Análise de vibrações, Tribologia, Manutenção preditiva, Viscosidade, Sistema imunológico artificial, Redes neurais, Inteligência artificial, Vibration analysis, Tribology, Predictive maintenance, Viscosity, Artificial immune system, Neural networks, Artificial intelligence
Idioma
Português
