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Diagnóstico de falhas, pelo controle da viscosidade do óleo lubrificante, através de sistema imunológico artificial

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Data

2021-10-07

Autores

Orientador


Coorientador

Pós-graduação

Engenharia Mecânica - FEIS

Curso de graduação

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Dissertação de mestrado

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

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Resumo

Descrição

Palavras-chave

Análise de vibrações , Tribologia , Manutenção preditiva , Viscosidade , Sistema imunológico artificial , Redes neurais , Inteligência artificial , Vibration analysis , Tribology , Predictive maintenance , Viscosity , Artificial immune system , Neural networks , Artificial intelligence

Idioma

Português

Citação

URI

http://hdl.handle.net/11449/215374

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