Novo método para análise de mudança na produção animal

Abstract

A avicultura moderna exige ferramentas analíticas avançadas que transformem grandes volumes de dados em informações estratégicas, capazes de embasar decisões gerenciais e melhorar o desempenho produtivo e econômico. Este estudo analisou o crescimento, o consumo alimentar e a mortalidade de frangos de corte criados em aviários climatizados e convencionais, além de informações de duas linhagens (A e B), utilizando Modelos Mistos (MM), Modelos Mistos Generalizados (MMG), Modelagem de Equações Estruturais (MEE), Modelos de Crescimento Latente (MCL), Modelos Lineares Generalizados (GLM) e o Programa Prático de Otimização (PPO). Foram avaliados 1.297 lotes, totalizando 39.308.745 aves abatidas. Os resultados indicaram que os aviários climatizados proporcionaram maior uniformidade no crescimento e menor variabilidade no consumo de ração, enquanto a linhagem A apresentou maior potencial genético para ganho de peso, mas com taxas de mortalidade mais elevadas. Já a linhagem B apresentou menor mortalidade, porém menor peso ao abate. A integração das diferentes abordagens estatísticas possibilitou a identificação de interações relevantes entre variáveis zootécnicas e econômicas, reforçando a importância do ambiente controlado, da seleção genética e do uso de modelos preditivos no manejo avícola. Este estudo contribui com uma estrutura metodológica replicável e adaptável, promovendo avanços na sustentabilidade e competitividade do setor.

Modern poultry production demands advanced analytical tools capable of transforming large volumes of data into strategic information that supports management decisions and improves productive and economic performance. This study analyzed growth, feed intake and mortality of broiler chickens reared in climate controlled and conventional houses, as well as data from two strains (A and B), using Mixed Models (MM), Generalized Mixed Models (MMG), Structural Equation Modeling (SEM), Latent Growth Models (MCL), Generalized Linear Models (GLM) and a Practical Optimization Program (PPO). A total of 1,297 flocks were evaluated, comprising 39,308,745 slaughtered birds. The results indicated that climate-controlled houses promoted greater uniformity in growth and lower variability in feed intake, while strain A showed higher genetic potential for weight gain but with higher mortality rates. In contrast, strain B showed lower mortality but lower slaughter weight. The integration of different statistical approaches made it possible to identify relevant interactions between zootechnical and economic variables, reinforcing the importance of controlled environment, genetic selection and the use of predictive models in broiler management. This study provides a replicable and adaptable methodological framework, promoting advances in the sustainability and competitiveness of the poultry sector.