Análise de sazonalidade de preços da pecuária de corte para o Estado de São Paulo do período de 2019 a 2024

Abstract

O presente estudo buscou compreender o comportamento econômico do boi gordo ao longo de seis anos, utilizando dados mensais do CEPEA-Esalq corrigidos pela inflação. Metodologicamenmte, a pesquisa teve caráter quantitativo e descritivo, com aplicação de índices estatísticos, médias móveis e limites de confiança, permitindo avaliar oscilações e tendências no mercado bovino. Os resultados apontaram períodos de forte valorização, principalmente entre 2020 e 2022, marcados por impactos da pandemia de Covid-19, custos elevados e instabilidade econômica. Posteriormente, entre 2022 e 2024, observou-se maior estabilidade, com variações mais moderadas nos valores. Além disso, identificou-se um padrão recorrente de redução nos meses de seca e aumento no final do ano, associado a fatores produtivos e comerciais. Constatou-se que compreender tais movimentos fornece subsídios essenciais para a gestão financeira e produtiva de pecuaristas e indústrias, além de servir como apoio estratégico para políticas públicas voltadas à cadeia da carne bovina. Conclui-se que a previsibilidade obtida a partir desse acompanhamento contribui para reduzir riscos, otimizar recursos e ampliar a competitividade do setor no cenário nacional e internacional.

This study sought to understand the economic behavior of beef cattle over six years, using monthly data from CEPEA-Esalq adjusted for inflation. Methodologically, the research was quantitative and descriptive, applying statistical indices, moving averages, and confidence limits, allowing for the evaluation of fluctuations and trends in the cattle market. The results pointed to periods of strong appreciation, mainly between 2020 and 2022, marked by the impacts of the Covid-19 pandemic, high costs, and economic instability. Subsequently, between 2022 and 2024, greater stability was observed, with more moderate variations in values. In addition, a recurring pattern of reduction in the dry months and increase at the end of the year was identified, associated with productive and commercial factors. It was found that understanding such movements provides essential subsidies for the financial and productive management of livestock farmers and industries, in addition to serving as strategic support for public policies aimed at the beef supply chain. It is concluded that the predictability obtained from this monitoring contributes to reducing risks, optimizing resources and increasing the sector's competitiveness in the national and international scenario.