Análise multicritério aplicada à gestão da manutenção de sistemas hidráulicos na indústria siderúrgica

Abstract

Este documento apresenta um tema inovador para a gestão da manutenção de sistemas hidráulicos em usinas siderúrgicas. A indústria siderúrgica possui importância na economia mundial, e desempenha um contributo fundamental para o desenvolvimento de um país. Grande parte dos processos siderúrgicos operam com sistemas hidráulicos com alto nível de precisão. A eficiência da manutenção neste tipo de ativos promove uma elevada relação custo-benefício. Esta Tese tem como objetivo propor, testar e validar modelos, para suporte à tomada de decisão, visando melhorar a gestão da manutenção dos sistemas hidráulicos, em usinas siderúrgicas. Utilizouse o método Design Science Research (DSR) que permitiu identificar e solucionar os principais problemas associados à gestão da manutenção de sistemas hidráulicos. Os métodos de decisão multicritério (MCDM – multi-criteria decision-making) auxiliam a tomada de decisão por parte dos gestores de manutenção. O método de decisão Analytic Hierarchy Process (AHP), é um método consolidado e apropriado para lidar com múltiplos fatores e incerteza. A principal contribuição científica desta Tese consiste em propor modelos inovadores que abrange a seleção de estratégias de manutenção, priorização da seleção de projetos, seleção de fornecedores e avaliação de criticidade de peças sobressalentes, que promovem novas perspectivas para profissionais e pesquisadores envolvidos em tomadas de decisão e gerenciamento de manutenção. Por meio dos modelos propostos, implementou-se indicadores de desempenho como: retorno sobre o investimento de projetos, pesquisa de satisfação de fornecedores, gestão giro de estoque, tempo de estoque mínimo e máximo e taxa de devolução de sobressalentes

This document presents an innovative theme for hydraulic systems maintenance in the steel industry. The steel industry plays a role in the world economy and fundamentally contributes to a country's development. Most steelmaking processes operate with highprecision hydraulic systems. Efficient maintenance of this type of asset provides a high cost-benefit ratio. This thesis aims to propose, test, and validate models to support decision-making about improving the maintenance management of hydraulic systems in steel plants. It followed the Design Science Research (DSR) method, which permits the identification and solution for the main problems associated with the maintenance management of hydraulic systems. The multicriteria decision-making methods (MCDM) can support decision-making by maintenance managers. The Analytical Hierarchy Process (AHP) decision method is well-established and appropriate for dealing with multiple factors and uncertainty. The main scientific contribution of this thesis is the proposal of innovative models that encompass the selection of maintenance strategies, prioritization of project selection, supplier selection, and evaluation of the criticality of spare parts, providing new perspectives for professionals and researchers involved in decision-making and maintenance management. Through the proposed models, performance indicators were implemented, including return on investment of projects, supplier satisfaction surveys, inventory turnover management, minimum and maximum inventory times, and spare parts return rates