Metadados: a recuperação de imagens digitais baseada em conteúdo
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Data
2018-06-18
Autores
Santos, Júllia Mendes Pestana dos [UNESP]
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
A questão da indexação e recuperação de imagens tem atraído a atenção de novos interessados, tanto os preocupados com o conteúdo informacional, quanto os interessados em desenvolver formas automatizadas de descrição e acesso ao conteúdo imagético. No contexto das imagens digitais, para que elas se tornem recursos disponíveis, recuperáveis e acessíveis é necessário um desenvolvimento de processos para construção de representações. Um impulso na revolução das imagens digitais foi dado pela expansão da utilização dos computadores, onde surgiram técnicas para captura, armazenamento, processamento e transmissão das mesmas. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi discutir o processo de indexação e recuperação de imagens no contexto de sistemas informáticos. Abordamos tanto a indexação quanto a recuperação de imagens fotográficas, visando melhorar a precisão de recuperação desses documentos em sistemas de informação. O uso de metadados neste contexto é significativo, pois o funcionamento da web está ligado à facilidade de recuperação de dados. E assim, os sistemas de Recuperação da Imagem Baseado em Conteúdo (CBIR) evidenciam a necessidade da introdução de novos atributos/características, como a utilização de cor, formas, texturas. Mas somente essas propriedades não solucionam o problema da organização e recuperação de conteúdo imagético e, portanto nesse contexto a criação de metadados aos elementos básicos da linguagem visual: ponto, linha, forma, direção, tom, cor, textura, escala, dimensão e movimento para construção e recuperação da imagem serão a proposta e análise dessa pesquisa. E os resultados apontam que o software Sepiades por ser um software livre, ainda que seja para descrição de imagens, torna-se mais acessível e compatível e seus elementos são passíveis de miscigenação, sendo uma boa solução. Conclui-se que uma participação significativa dos indexadores no desenvolvimento de softwares para organização e recuperação imagética é de extrema importância e contribuição para área da Ciência da Informação (CI) e Computação. Desse modo destacamos a importância de estudos e pesquisas que tenham como objetivo a Recuperação de Imagens e os diversos mecanismos de busca da informação, bem como, conhecer as tecnologias existentes e a sua utilização.
The issue of indexing and retrieval of images has attracted the attention of new stakeholders, both those concerned with the information content of the images and those interested in developing automated forms of description and access to images. In the context of digital images, for them to become available, retrievable and accessible resources, a process development is necessary for the construction of representations. An impulse in the digital imaging revolution was the expansion of computer use, where techniques for capturing, storing, processing and transmitting images emerged. In this sense, the objective of the work is the process of indexing and retrieving images in the context of computer systems. We address both indexing and retrieval of photographic images, aiming to improve the accuracy of image retrieval in information systems. The use of metadata in this context will be significant, as the operation of the web is linked to the ease of data recovery. Thus, Content Based Image Retrieval (CBIR) systems highlight the need to introduce new attributes / characteristics, such as the use of color, shapes, textures. But only these properties do not solve the problem of image organization and retrieval, and in this context, the creation of metadata to the basic elements of visual language: point, line, shape, direction, tone, color, texture, scale, dimension and motion for construction and image recovery will be the proposal and analysis of this research. And the results show that the software Sepiades, because it is a free software, although it is for image description, it becomes more accessible and compatible and its elements are susceptible of miscegenation, being a good solution. It is concluded that a significant participation of indexers in the development of software for organization and image recovery is of extreme importance and contribution to the area of Information Science (CI) and Computing. In this way, we highlight the importance of studies and research that aim at Image Retrieval and in the various information search mechanisms, as well as to know the existing technologies and their use.
The issue of indexing and retrieval of images has attracted the attention of new stakeholders, both those concerned with the information content of the images and those interested in developing automated forms of description and access to images. In the context of digital images, for them to become available, retrievable and accessible resources, a process development is necessary for the construction of representations. An impulse in the digital imaging revolution was the expansion of computer use, where techniques for capturing, storing, processing and transmitting images emerged. In this sense, the objective of the work is the process of indexing and retrieving images in the context of computer systems. We address both indexing and retrieval of photographic images, aiming to improve the accuracy of image retrieval in information systems. The use of metadata in this context will be significant, as the operation of the web is linked to the ease of data recovery. Thus, Content Based Image Retrieval (CBIR) systems highlight the need to introduce new attributes / characteristics, such as the use of color, shapes, textures. But only these properties do not solve the problem of image organization and retrieval, and in this context, the creation of metadata to the basic elements of visual language: point, line, shape, direction, tone, color, texture, scale, dimension and motion for construction and image recovery will be the proposal and analysis of this research. And the results show that the software Sepiades, because it is a free software, although it is for image description, it becomes more accessible and compatible and its elements are susceptible of miscegenation, being a good solution. It is concluded that a significant participation of indexers in the development of software for organization and image recovery is of extreme importance and contribution to the area of Information Science (CI) and Computing. In this way, we highlight the importance of studies and research that aim at Image Retrieval and in the various information search mechanisms, as well as to know the existing technologies and their use.
Descrição
Palavras-chave
Imagem digital, Indexação por conteúdo, Metadados, CBIR, Digital imaging, Indexing by content, Metadata