Mapa De Favorabilidade À Mecanização Agrícola Na Sub-Bacia Hidrográfica Do Rio Pariquera-Açu-SP
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Data
2014-01-30
Autores
Oliveira, Fábio Rodrigo de
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Resumo
O estudo teve como objetivo oferecer subsídio metodológico para avaliação da favorabilidade à mecanização das terras, na sub-bacia do Rio Pariquera-Açu, no Estado de São Paulo. As classes de favorabilidade das terras à mecanização foram definidas a partir do grau de limitação (nulo, ligeiro, moderado e restrito) e pelas características diagnósticas (drenagem, textura, profundidade, e declividade). O mapa de classes de declividade foi gerado a partir da base altimétrica das cartas do Instituto Geográfico e Cartográfico de São Paulo, sendo os demais mapas foram compilados e atualizados do Banco de Dados do Sistema de Informações Geográficas do Ribeira de Iguape e Litoral Sul. Os mapas de favorabilidade foram calculados usando o Método da Combinação Linear Ponderada, combinando fatores e pesos determinados pela Técnica Participatória e pelo Processo Hierárquico Analítico. Os graus de nulo a moderado definiram as classes de I a III de favorabilidade à mecanização. A classe IV é reservada para terras com mais de 40% de declividade e áreas com restrições ambientais, sendo está definida como restrita. Com base nos resultados obtidos, concluiu-se que a Avaliação Multicritérios realizada com Sistema de Informações Geográficas, utilizando o ArcGIS 10.2, foi uma ferramenta adequada ao mapeamento das áreas à Favorabilidade à Mecanização Agrícolas e que, o Método da Combinação Linear Ponderada é flexível e fácil de ser implementado, permitindo a interação de conhecimentos interdisciplinares e das características da área estudada, o que possibilita a eficiência no processo de tomada de decisão. A análise multicriterial, baseada no Processo Analítico Hierárquico (AHP), foi crucial na análise dos fatores, a qual se utiliza da comparação pareada entre fatores na determinação da influência relativa de cada um deles, reduzindo a subjetividade, o que contribui na seleção de áreas favoráveis à mecanização das terras.
The study had as objective to offer methodological subsidies to evaluate the favorability to agricultural mechanization on lands of the sub-basin of Pariquera-Açu river, São Paulo State, Brazil. The classes of favorability of lands to mechanization were defined according by the limitation to mechanization (null, light, moderate, strong, and restric) and diagnostic characteristics (drainage, texture, depth and slope). The slope class map was made from contour data of Instituto Geográfico e Cartográfico de São Paulo, the other maps were compiled and updated from the Sistema de Informações Geográficas database. The favorability maps were calculated using the Weighted Linear Combination method, combining factors and weights determined by the Participatory Technique and the Analytical Hierarchical Process (AHP). Grades null to strong defined classes I to III of favorability to mechanization. The class IV is reserved to lands with slopes steeper than 40%. From the results it is concluded that the Multicriteria Evaluation done in a Geographic Information System using ArcGIS 10.2 proved to be an adequate tool for mapping of Favorability to Agricultural Mechanization and that the Weighted Linear Combination Method is flexible and simple to be employed, allowing interaction of interdisciplinary knowledge and land features, making efficient the decision making process. The Analytical Hierarchical Process (AHP) was the main advantage of the method employed, for using the paired comparison between factors to determine the relative influence of each one, reducing the subjectivity, contributing to the selection of areas favorable to land mechanization.
The study had as objective to offer methodological subsidies to evaluate the favorability to agricultural mechanization on lands of the sub-basin of Pariquera-Açu river, São Paulo State, Brazil. The classes of favorability of lands to mechanization were defined according by the limitation to mechanization (null, light, moderate, strong, and restric) and diagnostic characteristics (drainage, texture, depth and slope). The slope class map was made from contour data of Instituto Geográfico e Cartográfico de São Paulo, the other maps were compiled and updated from the Sistema de Informações Geográficas database. The favorability maps were calculated using the Weighted Linear Combination method, combining factors and weights determined by the Participatory Technique and the Analytical Hierarchical Process (AHP). Grades null to strong defined classes I to III of favorability to mechanization. The class IV is reserved to lands with slopes steeper than 40%. From the results it is concluded that the Multicriteria Evaluation done in a Geographic Information System using ArcGIS 10.2 proved to be an adequate tool for mapping of Favorability to Agricultural Mechanization and that the Weighted Linear Combination Method is flexible and simple to be employed, allowing interaction of interdisciplinary knowledge and land features, making efficient the decision making process. The Analytical Hierarchical Process (AHP) was the main advantage of the method employed, for using the paired comparison between factors to determine the relative influence of each one, reducing the subjectivity, contributing to the selection of areas favorable to land mechanization.
Descrição
Palavras-chave
Geoprocessamento, Aptidão à Mecanização, Avaliação Multicriterial, Vale do Ribeira