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dc.contributor.advisorCampanha, José Roberto [UNESP]
dc.contributor.authorFerro, Luciano [UNESP]
dc.date.accessioned2014-06-11T19:25:32Z
dc.date.available2014-06-11T19:25:32Z
dc.date.issued2007-07-02
dc.identifier.citationFERRO, Luciano. Modelo do bulbo olfativo baseado em redes neurais recorrentes. 2007. ix, 97 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, 2007.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/91938
dc.description.abstractNeste trabalho construímos modelos de redes neurais artificiais recorrentes com dois, com quatro, com seis e com oito neurônios na tentativa de simular computacionalmente como os neurônios receptores olfativos dos vertebrados, em especial dos seres humanos, conseguem identificar e reconhecer as diferentes moléculas odoríferas (ou odorantes) transportadas pelo ar. Para isso, usamos uma rede que evolui de um sistema dinâmico caótico, na ausência de odorantes, para o não-caótico, quando do reconhecimento de um odor constituído, no máximo, de até três odorantes.pt
dc.description.abstractWe built models of recurrent artificial neural networks with two, four, six and eight neurons in order to simulate, using computational simulation, the way vertebrate s olfactory neurons, in special the humans, identify and recognize different odoriferous molecules (or odorants) in the air. For that purpose, we used a network that evolves from a chaotic dynamic system, in the absence of odorants, to the non-chaotic, when it recognizes an odor that is made of, at most, three odorants.en
dc.format.extentix, 97 f. : il., gráfs., tabs.
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.sourceAleph
dc.subjectFisica matematicapt
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt
dc.subjectCaospt
dc.subjectSimulação computacionalpt
dc.subjectArtificial neural networksen
dc.subjectChaosen
dc.subjectComputational simulationen
dc.subjectDynamic systemsen
dc.titleModelo do bulbo olfativo baseado em redes neurais recorrentespt
dc.typeDissertação de mestrado
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (UNESP)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
unesp.graduateProgramFísica - IGCEpt
unesp.knowledgeAreaFísica aplicadapt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claropt
dc.identifier.aleph000500538
dc.identifier.fileferro_l_me_rcla.pdf
dc.identifier.capes33004137063P6
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