Detecção da ocupação de um ambiente a partir de dados de sensores utilizando rede neural ARTMAP Fuzzy

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dc.contributor.advisorLotufo, Anna Diva Plasencia [UNESP]
dc.contributor.authorVilela, Danieli Biagi
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2020-09-30T14:31:44Z
dc.date.available2020-09-30T14:31:44Z
dc.date.issued2020-08-31
dc.description.abstractA detecção de presença em um ambiente tem se mostrado uma tarefa com grande potencial para aumentar a eficiência energética de prédios e auxiliar em tecnologias remotas de monitoramento e assistência nos smarts buildings, prédios inteligentes. Com a disponibilidade cada vez maior de sensores e tecnologias integradas, os prédios inteligente vêm evoluindo na maneira de interagir com usuários, com destaque na literatura atualizada as técnicas de machine learning e, dentre elas, as redes neurais artificias. Com o intuito de testar novos algoritmos para esta tarefa, foi proposto neste trabalho, o uso da rede neural artificial ARTMAP Fuzzy como algoritmo classificador. Foram utilizados dados obtidos de sensores de temperatura, CO2, luminosidade e umidade. As simulações foram realizadas com combinações diferentes de variáveis de entrada e três tipos de normalização. Foi possível observar um bom desempenho na classificação do status da ocupação, e pelo desempenho e tempo de diagnóstico da rede, o algoritmo tem potencial para ser agregado em um sistema comercial de detecção de presença em tempo real.pt
dc.description.abstractPresence detection in an environment has proved to be a task with great potential to increase the energy efficiency of buildings and aid in remote monitoring and assistance technologies in smart buildings. With the increasing availability of sensors and integrated technologies, smart buildings have evolved in the way they interact with users, with machine learning and artificial neural networks techniques stand out in recent literature. In order to test new algorithms for this task, we propose in this work the use of the Fuzzy ARTMAP artificial neural network as a classifier algorithm. Data obtained from temperature, CO2, light and humidity sensors were used. The simulations were performed with training in sequential and random order and with two sample sizes. The results show a good performance in classifying occupation status and by the network diagnosis time and performance the algorithm can be added to a commercial real time presence detection system.en
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES 001
dc.identifier.capes33004099080P0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/193623
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectRedes Neurais Artificiaispt
dc.subjectFuzzy ARTMAPpt
dc.subjectArtificial Neural Networkspt
dc.subjectARTMAP Fuzzypt
dc.subjectPrédios inteligentespt
dc.subjectDetecção de presençapt
dc.subjectAmbientes inteligentespt
dc.subjectPresence detectionen
dc.subjectSmarts buildingsen
dc.subjectSmart environmentsen
dc.titleDetecção da ocupação de um ambiente a partir de dados de sensores utilizando rede neural ARTMAP Fuzzypt
dc.title.alternativeRoom occupancy detection from environmental sensors using artificial neural network Fuzzy ARTMAP.en
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramEngenharia Elétrica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaAutomaçãopt
unesp.researchAreaSistemas de Energia Elétrica (SEE)pt

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